人工知能を基礎から学び、自身のキャリアに組み込むには？ AI礼賛時代の生き抜き方【デブサミ2017】
「機械学習」「ディープラーニング」「AI」といったキーワードは、昨今のIT業界をにぎわせています。エンジニアとしてはそれらに興味関心を持つ一方で、「どのようにスキルを身に付ければ今後に役立つのか？」「必要だとは考えているが、どうやって向き合えばいいのだろうか？」といった、漠然とした悩みや不安を持っている方も多いのではないでしょうか。「Developers Summit 2017」で行われた、株式会社ブレインパッド 下田倫大氏のセッションでは、そんな思いを解消し、一歩前に進むための道しるべとなるメッセージがふんだんに盛り込まれていました。本記事ではその内容についてレポートします。 講演資料：How should engineers survive during AI era バズワード化する「人工知能」に焦りを感じるエンジニア ブレインパッドには自社開発プロダクトのエンジニアとして入社した下
そろそろ「プログラマー35歳定年説」を徹底論破しとくか - 書架とラフレンツェ
世の中に流布している「プログラマー35年定年説」は、大きく以下の3つに分類できる。 プログラマーは激務なので、35歳を過ぎると体力低下のために続けられなくなる(体力低下説) プログラマーは常に新しい情報を吸収しなければならないが、35歳を超えると脳の働きが低下して新しいことを覚えられなくなるために続けられなくなる(学習能力低下説) プログラマーは35歳を超えると開発ではない業務を求められるようになるので、技術職としてのプログラマーのキャリアが途絶える(マネージメント原因説) 以下、ひとつずつ検証していく。 体力低下説 まず1つ目の「体力低下説」だが、これについてはそれほど深く考る必要がなさそうに思える。周知の通り気力や体力には個体差があり、若くても元気がないひともいれば歳をとっても元気なひともいる。また、35歳あたりの体力低下の原因としては、単純な加齢というよりも生活習慣の要因の方が大きそ
最初の3年で仕事人生の大半が決まる説 - sudoken Blog
今年も内定者達が初々しく社会にデビューしようとしていますが、 そんな人たち向けのエントリーを書いてみます。 巷では、よく最初の3年で仕事人生の大半が決まるという説があります。 個人的には、非常にリアリティがあります。 なんというか3年目までで、いわゆる仕事への目線とか哲学みたいなものが 大分決まってくるということを良く見てきました。 それが、その後を決定付けていくことが多いから、 そのように言われているんじゃないかと推察してます。 特に、インターネットビジネスを主軸としてる企業は年功序列とかほぼ無関係 なところがほとんどだと思いますので、 あんまりモノを考えずに仕事してしまうと、ほぼ取り返しがつきません。 こいつダメだなーという奴が、その後大成するというケースを見たことがないのです。 ダメというのは、失敗するとかそういうことじゃありません。 自分の頭でモノを考えずに、ただ仕事をこなしたり
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