「この少数の事例では明確な結論は出せない」「大規模データがあり信頼度が高い」「十分な人数の参加者を集めることが難しく臨床試験が進まない」いずれも医学系ニュースではよく見かける言い回しですが、本当にそうでしょうか? たしかに対照(コントロール)のない1人から数人の事例をもとに医学的事実を推測するのは難しく、議論は不確かになります。しかし、それは人数さえ増えれば解決することではありません。また、人数を増やすことで生まれる問題もあります。 臨床データにおける人数の意味合いについて解説します。 わかりにくい方は過去の講義回もあわせてご覧ください。 ランダム化比較試験について https://shirasu.io/t/0waki/c/unhealthy/p/20210609 観察研究について https://shirasu.io/t/0waki/c/unhealthy/p/20210706