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【講義回】大規模研究は本当に信頼できるのか？サンプルサイズとメタアナリシス、なぜ新薬は2年寝かせなければならないのか大脇幸志郎のもっと不健康でいこう | シラス

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【講義回】大規模研究は本当に信頼できるのか？サンプルサイズとメタアナリシス、なぜ新薬は2年寝かせなければならないのか大脇幸志郎のもっと不健康でいこう | シラス

「この少数の事例では明確な結論は出せない」「大規模データがあり信頼度が高い」「十分な人数の参加者... 「この少数の事例では明確な結論は出せない」「大規模データがあり信頼度が高い」「十分な人数の参加者を集めることが難しく臨床試験が進まない」いずれも医学系ニュースではよく見かける言い回しですが、本当にそうでしょうか？たしかに対照（コントロール）のない1人から数人の事例をもとに医学的事実を推測するのは難しく、議論は不確かになります。しかし、それは人数さえ増えれば解決することではありません。また、人数を増やすことで生まれる問題もあります。臨床データにおける人数の意味合いについて解説します。わかりにくい方は過去の講義回もあわせてご覧ください。ランダム化比較試験について https://shirasu.io/t/0waki/c/unhealthy/p/20210609 観察研究について https://shirasu.io/t/0waki/c/unhealthy/p/20210706