リソースは深層学習でも必要 - 武蔵野日記
今日はNL研（情報処理学会自然言語処理研究会）の2日目。午前中から午後にかけては招待講演が2本である。それぞれ実況したものをまとめた。 前半の、東北大学の岡谷先生による画像処理における深層学習（deep learning）のお話は大変示唆的で興味深かった。畳み込みニューラルネットワークの気持ちが少し分かった（が、画像処理で使われる一般的な畳み込みニューラルネットワークは、やはり自然言語処理とは設定が違う、という気がする）。あと、物体認識で一躍有名になったのは、深層学習（だけ）の成果ではなく、ImageNet という大規模データセットのおかげで、そういうリソースがない（あるいはクラウドソーシングできない）タスクでは依然性能を上げるのは難しいのではなかろうか。結局教師データが重要である、という結論に見える。同じく教師データを使う他の手法よりよくできる、というのは利点だが、そこの貢献よりは、生成
『NURO 光』、10ギガサービスの提供開始について
こちらに掲載されている情報は、発表日現在のものです。検索日と情報が異なる可能性がございますので、 あらかじめご了承ください。金額は消費税総額表示義務適用以前の表示となります。 ソネット株式会社（以下ソネット）は、光ファイバーサービス“NURO（ニューロ）”の新たなラインアップとして、10ギガ（*1）サービスの提供を、本日6月1日よりエリア限定にて開始いたします。 ソネットは、2013年4月にサービスブランド“NURO”を設立。光ファイバー通信における伝送規格「GPON」を採用し、下り最大2Gbps（*2）のFTTHサービス『NURO 光』をスタート。以来、お客さまの家庭内に高速・大容量で快適な通信環境を提供してまいりました。 このたび、「GPON」の次世代規格である「XG-PON（10Gigabit Capable Passive Optical Network）」を採用した、更に高速とな
【速報】『Splatoon（スプラトゥーン）』、明日6月2日午前11時からガチマッチ解禁＆新ブキ＆ステージ追加決定！ - ファミ通.com
ガチマッチついに解禁！ Wii U用ソフト『Splatoon（スプラトゥーン）』のオンライン対戦用モード、“ガチマッチ”の解禁、及び新ブキ＆ステージの追加日時が、2015年6月2日午前11時からに決定したことが、『スプラトゥーン』公式Twitterで明かされた。 ガチマッチはステージの指定されたエリアを塗って一定時間確保し、カウントを減らすことが目的。同じ場所に人が集まりやすいため、バトルがより白熱する。公式Twitterでは、ガチマッチの模様を収録した動画を公開しているが、ハコフグ倉庫の激戦区である中央部が“ガチエリア”になっているため、味方と敵が集合する、非常に激しいバトルがくり広げられている。なお、ガチマッチに参加するには、ナワバリバトルでのランクが10以上になっている必要がある。すでにランクが10以上になっている人は、ガチマッチに参加し、レギュラーマッチ以上の激戦に挑め！ ガチメー
Jupyter 環境設定補足 #pythontokai - Qiita
前置き 先日（2015/05/30）、Python東海 第27回勉強会で、「Jupyter + RISE による ライブデモ＆プレゼンテーション」という発表をしてきました。 発表は、資料を Jupyter（IPython Notebook）で大枠を作り、RISE でリアルタイムスライド表示しながらその場で編集し、その場で Gist にアップ → nbviewer に登録 → nbviewer でのスライド表示、という流れで実施1。上記の発表資料は最終的に nbviewer で公開したスライド（後で少しだけ再編集したもの）です。 で、スライド関係は良かったのですが、主にそれ以外の環境設定周りについて、短い発表時間の中でだいぶ端折ったり、発表資料も最低限のことしか書いていないので、自分がやったことを補足しておこうと思います。 なおこの記事は、先日の記事「IPython + IJulia → J
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