Spark Casual Talk #1 (2015/06/23)発表資料 『メキメキ開発の進む Apache Sparkのいまとこれから』 NTTデータ 基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス 猿田 浩輔(Apache Sparkコミッタ)、土橋 昌 ※イベントページ http://connpass.com/event/15575/Read less
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こんにちは。会員事業部ビジネス開発グループの高田です。 クックパッドは今年、株主優待制度として、プレミアムサービス一年間無料クーポンを贈呈しました。本エントリではクーポンコードを打ち間違えて、意図せず他の人のクーポンコードを使用するのを防ぐために工夫した話をご紹介します。 はじめに クーポンコードは入力のしやすさを優先して数字だけの文字列にしました。はじめは rand 関数を使って生成しようとしていたのですが、数字の打ち間違えや順序間違いで、意図せず誤使用してしまうのを防ぐためにチェックサムを加えるのがいい、と同僚から助言をもらいました。 いくつか調べて見たところ、Luhn アルゴリズムが上記を満たしていたので利用することにしました。 Luhn アルゴリズムの利用 Luhn アルゴリズムとは、誤り検出のためのチェックサム符号で、1 桁の間違いや隣接する数字の順序間違いを検出できるという特徴
Conversational modeling is an important task in natural language understanding and machine intelligence. Although previous approaches exist, they are often restricted to specific domains (e.g., booking an airline ticket) and require hand-crafted rules. In this paper, we present a simple approach for this task which uses the recently proposed sequence to sequence framework. Our model converses by p
Arel is the kind of library that many of us Rails developers use on a daily basis and might not even know about it. So what's this library whose name only pops up when everything else fails all about? It's all about providing frameworks with a way of building and representing SQL queries. It's not the kind of library you would typically want to use directly (although you could as shown in a minute
GoCon 2015 Summer の発表スライドです.
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