Cloud Run × Flaskでお手軽にマイクロサービスを実現する - Qiita
はじめに 個人開発でアプリ作成中なんですが、バックエンドをrailsで作っていました。 そんなある日。。。 こんな記事を見ました。 Firebaseでバックエンドエンジニア不在のアプリ開発 クックパッドが体感した、メリットと課題 Firebaseならバックエンドエンジニアを必要としない開発ができる ( ﾟдﾟ) ... マジカ これに感化されてCloud Functionでバックエンドを作ってました。 が ある理由でそれは辞めました。 なぜ、Cloud Functionを採用しなかったか 今回マイクロサービスをアーキテクチャとして採用し、さらに各機能を自分が作るのは嫌なので、BaaSをサービスと定義して自分はBFFだけ作ってやろうという腹でした。 それだったら、BaaS単位で共通のライブラリファイル作ったほうが、他のプロジェクトを立ち上げる時に楽だよね？となり、クラウドファンクションにそう
Use a Flask Blueprint to Architect Your Applications – Real Python
Flask is a very popular web application framework that leaves almost all design and architecture decisions up to the developer. In this tutorial, you’ll learn how a Flask Blueprint, or Blueprint for short, can help you structure your Flask application by grouping its functionality into reusable components. In this tutorial, you’ll learn: What Flask Blueprints are and how they work How to create an
WerkzeugでFlaskを使ったPythonのWebAppをプロファイリングする
[前回の記事]({{ root_url }}/blog/2013/11/11/logging-system-with-fluentd-elasticsearch-kibana3/)に引き続きISUCONのために調べたことをまとめてみます． うちのチームは使用言語にPythonを選択していたので，ISUCON2やISUCON3の予選でも使われていたFlaskというフレームワークを使ったWSGI Application用のプロファイラを探したところWerkzeugのWSGI Application Profilerというものがあったので使ってみました． FlaskFlaskは，WerkzeugをベースにしてJinja2をテンプレートに使った軽量なWAFです． WerkzeugWerkzeugはWSGI Applicationのutility libraryで，フレームワークという程ではないです
【Python+Flask】WebAPIを使った簡易書籍管理アプリ【Vue.js、Elasticsearch】 - Qiita
【Python+Flask】WebAPIを使った簡易書籍管理アプリ【Vue.js、Elasticsearch】 PythonFlaskWebAPIElasticsearchVue.js 【GitHub】MiniBookSearch 今回、GitHubにあるOSSプロジェクトを使って『APIの改変』と『追加機能』を実装してみました。 Python未経験でIT業界半年以内の自分でも出来たので、 興味がある方はぜひこのアプリを使ってぜひやってみてください 本人の記事も下記で紹介していますが自分なりに分かりやすくまとめます。 元を作った方は同じ職場の方ですので分からない事があれば気軽に聞いてください 📗 やったこと @michihosokawaさんの『 書籍管理システム(GitHub) 』 ・使用されているAPIを「GoogleBooksAPI」から「openBD」へ書き換える ・新機能『一覧表
ブロックチェ－ンを構築しながら学ぶ | POSTD
ブロックチェ－ンの仕組みを知るには構築するのが最短の方法 この記事を読んでいるということは、仮想通貨の拡大に興奮しているということですね。ブロックチェ－ンの仕組み、背後にある基本的なテクノロジーについて知りたいのでしょう。 しかしブロックチェ－ンを理解するのは簡単ではありません。少なくとも私にはそうでした。大量の動画の中をさまよい、抜けだらけのチュートリアルに従い、結局、実例が少なすぎてフラストレーションが大きくなりました。 私は手を動かして学ぶのが好きです。コードのレベルで内容を扱わざるを得なくなり、そうすることで身に付くからです。同じようにやってもらえば、この解説が終わる頃には、機能するブロックチェーンが出来上がり、どのように動くかがしっかりと把握できるようになるでしょう。 準備 ブロックチェ－ンとはブロックという名の 不変でシーケンシャルな 一連のレコードだということを覚えてください
Introducing Lemur
Netflix is pleased to announce the open source release of our x.509 certificate orchestration framework: Lemur! The Challenge of Certificate ManagementPublic Key Infrastructure is a set of hardware, software, people, policies, and procedures needed to create, manage, distribute, use, store, and revoke digital certificates and manage public-key encryption. PKI allows for secure communication by est
Flask でアプリケーションを作る際のメモ(2015 年版) - Memo
Flask でアプリケーションを作る際のメモ - Memo の 2015 年版 ディレクトリ構造 . ├── __init__.py ├── app.py ├── configs │ ├── __init__.py │ └── settings.py ├── errors.py ├── extensions │ ├── __init__.py │ ├── injector.py │ └── permission.py ├── forms ├── i18n ├── models │ ├── __init__.py │ ├── db.py │ ├── entities │ └── mappers ├── static │ ├── css │ ├── fonts │ ├── img │ └── js ├── templates │ ├── admin │ └── frontend ├── tes
Pythonでつくる検索エンジン(Webクローラ, Mecab, MongoDB, Flask) - c-bata web
検索エンジン自作入門 ~手を動かしながら見渡す検索の舞台裏 作者:山田 浩之,末永 匡発売日: 2014/09/25メディア: 単行本（ソフトカバー） (この記事で紹介しているのはTF-IDFとかの計算もない簡素なものです。) はじめに Webサービスのプログラミングに必要なことのだいたいは、スクレイピングに学んだ - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' ) この前↑の記事をみかけました。クローリングやスクレイピングは、色々と応用が効きそうなのでしっかり勉強したい。 PythonではScrapyという有名なクローリング・スクレイピング用のライブラリがありますが、今回は勉強としてScrapyを使わずに実装してみる。流れとしては以下のとおり Webクローラの構築 Mecabで日本語の形態素解析 検索エンジンの構築 データをMongoDBに格納 Fl
JSON ファイルを出入力するだけの簡単な API をつくる ~Python/Flask 編~ - Qiita
(※ 編集リクエストをマージしたのでコード大きく変わりました. 機能に変更はありません.) 目的 クライアントから簡単に JSON の読み書きできるような API をさくっと作る。 この記事でやること Python2.7 / Flask を使う。 DB の代わりに JSON ファイルを生成/読みこみ/書きこみする。 この記事でやらないこと Python の環境構築。 細かいコードの説明とか。 背景 コンテンツの状態、ユーザの状態などによって UI を変更したいのです。クライアント(Web まわり)を作りながら、画面の状態やパラメータを追加・変更できるような、状態を返す JSON が欲しくなったので、簡単なものを作ってみました。自分のローカル環境で動かす程度の簡易なものです。(本番環境では専用のアプリケーションサーバなど使ったりするのを想定しています。) JSON のファイル名を key、取
Express vs Flask vs Go vs Sparkjava vs Sinatra
Update 5 (June 23, 2015): After posting the bad performance of Flask to their issue tracker User Methane posted a server config that boosts flask to 11751 requests/sec. https://github.com/mitsuhiko/flask/issues/1512#issuecomment-114454800 Update 4 (Jan 10, 2015): I added the sourcecode to a github repo: https://github.com/tschundeee/fibonacci-web-lang-benchmark Plus I added ruby’s sinatra which ra
Pythonデバッガ(pdb)とテスト(pytest)についてのメモ - c-bata web
はじめに 今までテストを書くどころかデバッガを使ったことがなかったのですが、id:Kesinさんの↓の記事を読んで、このままではマズイと思ったので勉強しました。 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト デバッガ Pythonには標準でpdbというデバッガが付いてるらしい。 pdb — Python デバッガ Pythonのpdbモジュールでデバッグする こちらによると、 使い方はいろいろあるみたいだけど、とりあえず set_trace は便利なのですぐにでも使ってみるべき。pdb.set_trace() でデバッグ用の対話シェルが実行される。 とのこと。他のサイトでもプログラムの気になる所にpdb.set_trace()を埋め込んで使っていました。 import pdb pdb.set_trace() 使い方 PyCon JP 2012 hands-on セッション/
Flask + BeakerでセッションデータをRedisに保存する - oinume journal
やりたいこと Redisをセッションデータの保存先にしたい Beakerって？ 様々なデータストアにセッションデータを保存するWSGI Middleware。WSGIレイヤーなのでFlask以外のWAF(bottleとか)でも使えるはず。 必要なもの Python 2.6+ (自分はPython 3.3.4で動かしてる) Flask Beaker beaker_extensions - beakerだけだとRedisには対応してないためこれが必要 redis-py Redis サンプルコード gist9811874 動かす $ pip install beaker flask redis git+git://github.com/bbangert/beaker_extensions.git $ python beaker_sample.py http://localhost:5000/ に
PythonとMongoDBとPolymerでRSS Readerを作った | 1000ch.net
1ヶ月以上ぶりの更新… Pythonで何かアプリ書きたいなと思ってはいたので、RSS Readerを作りました。 フレームワークは薄いやつが良かったのでFlaskを、データはMongoDBに突っ込んでいます。 実物はHerokuにデプロイしてあります。 Cobra 1000ch/cobra Flask + MongoDBのところまで実装して暫く放置していましたが、最近思いつきでPolymerをねじ込んだので記事にしてみる。 やってること スケジューラでopmlに登録してあるRSSから記事を取得しMongoDBに保存 トップページで50件ずつ記事の表示 & 非同期で50件づつ取得 購読しているRSSで表示する記事をフィルタ Polymer入れる前はキープしてあるデータをごっそり表示してました。 正直50件ずつ取得にしたことで使い心地が落ちた。使いたいだけ。 Opml(XML)のパース→記事の
Python and Flask Are Ridiculously Powerful
Looking for Python Tutoring? Remote and local (NYC) slots still available! Email me at jeff@jeffknupp.com for more info. As a developer, I sometimes forget the power I wield. It's easy to forget that, when something doesn't work the way I'd like, I have the power to change it. Yesterday, I was reminded of this fact as I finally got fed up with the way payments are processed for my book. After bein
FlaskのViewのメタプログラミングの例がわかりやすかった。
MethodViewのコードを読んでたら、例としてわかりやすかったのでメモ。どういう動きをするのかはあらかじめ「Pythonのメタプログラミング (メタクラス) を理解したい人のための短いコード片と禅問答」を読んでおくと良いと思う。 class MethodViewType(type): def __new__(cls, name, bases, d): rv = type.__new__(cls, name, bases, d) if 'methods' not in d: methods = set(rv.methods or []) for key in d: if key in http_method_funcs: methods.add(key.upper()) if methods: rv.methods = sorted(methods) return rv class Me
Jonathan Cutrell「Obama陣営のエンジニア／デザイナーチームの一人に一問一答した」 - 以下斜め読んだ内容
Nettuts+ 2012.11.26のブログエントリ Chatting with Obama For America’s Director of Frontend Development: Daniel Ryan | Nettuts+ 2012年大統領選挙のObama陣営のネット戦略を担うエンジニア・デザイナーチームの中人へチャットでインタビュー 使ったツールから、教訓とか色々書いてる jekyll,cssプリプロセッサ、github、高速化ツール、ec2,s3,rails,django,magengo モバイルはトラフィック多い（全体の1/4）けど献金はほぼゼロ、とか 前回(2008年)の選挙のときは肝心なときにシステム障害を起こした件 それを踏まえて今回はどうやったか Romney陣営は敵陣営の失敗から学ばなかった（肝心なときに同じ障害を味わった） 知らなかったこととか書いてて勉強に
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