海外諸国の非実在ポルノ規制と性犯罪率｜機械学習をするおによめ
背景 非実在の表現に対する規制が懸念されています。表現規制派は、非実在児童ポルノによって、「未成年に対して性的な犯罪をしてもよい」という社会通念の形成を懸念しているようです。実際に先進国における非実在児童ポルノの規制と性犯罪率の関係を調べてみました。なお、国別の児童の性的虐待のデータの取得が難しかったため、性犯罪率で代用しています。 検証方法 「ポルノと性犯罪の関係」については、すでにいくつも論文があります。ポルノと性犯罪については、関係がある派とない派はどちらも存在します。 しかし、「非実在児童ポルノの規制と性犯罪率の関係」については、検証されている論文が見つからなかったため、今回簡単な検証をすることにしました（見つけられなかっただけかも）。 いくつかの先進国から、非実在児童ポルノの規制について「制作」「配布」「所持」の観点から表現の自由度を算出し、性犯罪率との比較を行いました。表現の自
「フェミニスト」のポジネガ分析｜機械学習をするおによめ
背景 SNS上のコミュニケーションが社会に与える影響は非常に大きくなっている。ユーザーの属性や結びつきを明らかにする、あるいは炎上やフェイクニュースを検知するなどの研究がさかんに行われている。最近では、ネットワーク分析や自然言語処理などを組み合わせて、大量のデータを解析することで、社会科学的に新規性の高い知見が得られている。 例えば、以下の論文では、保守の声はリベラルの声よりも中間層に届きやすいことを明らかにしている。理由として、「保守の方が返報を行う」「保守と中間層の言語的な親和性がある」ことなどが挙げられている。また別の記事でも、リベラルは、アカウント数に対してRT数が異常に多く、RTを繰り返している、内輪のネットワークだけで閉じていることが指摘されている。 それでは今回の全国フェミニスト議員連盟の炎上に関してはどうだろうか。「ジャーナリスト」の郡司真子氏（@bewizyou1）側の認
人工知能はエッチな絵を識別できるか｜機械学習をするおによめ
背景 全国フェミニスト議連による戸定梨香さんの交通安全PR動画の削除・謝罪要求をきっかけに、SNS上で、大別して「表現の自由派」と「フェミニスト派」に分かれ、いくつかの議論が散見された。主な議論としては、「女性の主体性」や「女性の性的客体化」に関してだったと思う。 その中で、「性的な絵と、公共に出していい絵は、顔を見れば区別できる」というフェミニストの興味深い意見があった（あくまで一人の意見）。 表現の自由もあれば、当然表現の受け取り方にも自由があるため、いわゆる「萌え絵」に性的・ジェンダー不平等性という文脈を見出してしまうのは個人の自由だと私は考えているが、女性の絵に「主体性があるか」「性的客体化がなされているか」といった「コンテクスト」を顔のみから判断できるとは、にわかには信じがたい。しかし、戸定さんとプリキュアの違いについても「一目瞭然」「この違いがわからないなんて...」といったフ
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