1枚の画像から「似た画像」をサクッと生成して素材集めを爆速化できるAIツール「Reimagine XL」を使ってみた
資料や作品を作成していると「この画像に似た画像を複数枚用意したい！」という状況になることがあります。画像生成AI「Stable Diffusion」で知られるAI企業Stability AIが開発した「Reimagine XL」を使えば、画像をドラッグ＆ドロップするだけで類似画像をサクッと生成できるとのこと。日本でも無料で使用可能だったので、実際に使ってみました。 Reimagine XL https://clipdrop.co/stable-diffusion-reimagine Reimagine XLにアクセスすると以下のような画面が表示されます。 Reimagine XLの使い方は非常に簡単。類似画像を生成したい画像を点線で囲まれたエリアにドラッグ＆ドロップするだけです。 ドラッグ＆ドロップしてから数十秒で類似画像が3枚生成されました。画面下部のサムネイルをクリックすれば各画像を確
撮影時に知っておけばバランスが良くなる構図の12つのパターンが思わず使いたくなる。「それっぽく見えるレイアウト」や「視線を誘導させるレイアウト」も
デザナビ👀デザインを図解で解説 @wkwdesigner フォローするとデザインのヒントやキッカケが見つかる💡 初心者向けデザインテクニック・Tips／デザインのポイントを図解付きで解説💡 ツイートだけではわかりづらい部分はブログで詳しく解説✏️ https://t.co/X9FzimhN9e
ゲームのフォトモード撮影上達のコツを、プロ写真家が教える。画角・構図編：「ズーム」どうやって使っていますか？ - AUTOMATON
ホーム コラム ゲームのフォトモード撮影上達のコツを、プロ写真家が教える。画角・構図編：「ズーム」どうやって使っていますか？ ゲームならではの美しい風景や、面白い瞬間、かっこいい戦闘シーンなど、ゲームをプレイしていると心に響く瞬間がたくさん訪れる。そういったときに、すぐにスクリーンショットを撮るのも良いが、フォトモードを利用するという選択肢もある。少し手間をかけて、プレイヤーそれぞれの「残したい瞬間」をより印象深く演出できるのが、フォトモードの魅力だ。 さまざまなタイトルでフォトモードが利用できるが、使い方がよくわからない方や、なんとなく感覚的に使っているという方も多いのではないだろうか。本稿では、ダンスフォトグラファーでもある筆者が、カメラに詳しくない方に向けて、フォトモードの使い方解説をお届けする。第一弾の今回は、「画角」つまり「写る範囲」と、構図に関する内容を扱う。具体的には、「ズー
誰が撮っても｢プロみたいな写真｣に見えるコツ
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【photoshop】風景写真をイラスト・アニメ風に加工する｜ヱノプルギスの夜 / こころ動かす者
（2019.02.23に書いたブリコルールのブログ記事の引越しです） 写真をイラストっぽく使いたいなどの局面はいろいろありまして、備忘録も兼ねて。 会社の近所で撮影した写真をこんな感じでイラスト風にして、弊社のキャラクターと合わせてみました。まあまあアニメのワンシーンのようにも見えなくもない？？ 最近だと、アプリで簡単に写真をイラスト風に変換できるものもありますが、photoshopを使います。 ベースとなるレイヤーを作成・調整する もとの写真はこちらです。 なんの変哲もない、何年か前に撮ってフォルダの奥底で眠っていた写真ですが、空を抜きやすい写真を選ぶとよいです。 【イメージ】＞【色調補正】＞【HDRトーン…】を選択します。 他のサイトなどでもHDRトーンを使って紹介しているところは多いです。私もこれを使います。HDRトーンの正しい使い方は正直なところ自分はわかっていません…。調整がまと
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表
Google、任意の画像が技術的に審美的に美しいかを評価し1-10（10が最高得点）で採点するCNNベースの画像評価モデル「NIMA」を提案した論文を発表 2017-12-19 Googleは、画像に対して技術面と審美面の両方で訓練できるCNN（Convolutional Neural Network）ベースの画像評価モデル「NIMA（Neural Image Assessment）」を論文にて発表しました。 NIMA：Neural Image Assessment 本稿では、任意の画像に対して1から10（10が最高得点）の程度で評価の分布を生成し、スコアのそれぞれに尤度を割り当てるアプローチを提案します。 ユーザが技術的（ピクセルレベルの技術品質）に美しく、または審美的（美の本質）に美しく見えるような画像を予測するために訓練されたdeep CNNが紹介されます。 実験では、AVAなどの大
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サイトの商品画像とお客様が撮影した写真、同じものでもこんなに雰囲気が変わるんだなぁ「高級感が違って見える」「両方必要な画像ではあるかも」
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