ChatGPT AIとペアプログラミング
OpenCVを使用して画像から複数のオブジェクトを認識し、切り出すための一般的な手順は以下のようになります： 前処理: 画像を読み込みます。必要に応じて画像をリサイズします。グレースケールに変換するか、あるいは必要に応じて色空間を変更します。オブジェクトの検出: エッジ検出、閾値処理、または色に基づくフィルタリングなどを使用してオブジェクトを検出します。輪郭検出を行い、オブジェクトの境界を見つけます。輪郭の処理: 検出された輪郭をフィルタリングして、ノイズや小さなオブジェクトを除去します。必要に応じて輪郭を近似します。オブジェクトの切り出し: 各オブジェクトの境界ボックスを使用して画像からオブジェクトを切り出します。オブジェクトごとに個別の画像として保存するか、表示します。後処理 (オプション): 切り出されたオブジェクトをさらに処理するためのステップを行います。例えば、オブジェクトのサイ
スラッシュ コマンドについて - GitHub Docs
スラッシュ コマンドを使用すると、複雑な Markdown を作成する際に必要な入力を減らし、時間を節約することができます。 スラッシュ コマンドについて スラッシュ コマンドを使用すると、テーブル、タスクリスト、コード ブロックなど、より複雑な Markdown を簡単に入力できます。 スラッシュ コマンドは、そのスラッシュ コマンドがサポートされている issue、pull request、またはディスカッションの任意の説明フィールドまたはコメント フィールドで使用できます。 スラッシュ コマンドを使用する スラッシュ コマンドは、コメント フィールドにコマンドを入力し、プロンプトに従うことで使用することができます。 複雑な Markdown をコメントに挿入するには、次のいずれかのコマンドを入力します。 コマンド説明
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Pinia Playground
