ゼロからはじめるPython(114) HTMLからPDFを作成するツール「wkhtmltopdf」が開発終了・代替ライブラリのxhtml2pdfとWeasyPrintを試してみよう
HTMLからPDFを作成するツール「wkhtmltopdf」が開発終了・代替ライブラリのxhtml2pdfとWeasyPrintを試してみよう HTMLからPDFを作成するwkhtmltopdfの開発が終了し、今年に入って多くの配布サイトで非推奨のツールとなった。筆者も長らくお世話になっており、どのライブラリに乗り換えるのか悩んだので、今回はwkhtmltopdfの代替ライブラリを紹介する。 wkhtmltopdfに替わるxhtml2pdfとWeasyPrintを試してみよう なぜwkhtmltopdfの開発は終了したのか？ HTMLから手軽にPDFを作成できる「wkhtmltopdf」は、とても便利だった。簡単なHTMLタグを書くだけでPDFを作成できた。内部でQtライブラリのブラウザ機能であるWebkitを利用していたため、基本的にChromeやEdge/Safariなどのモダンブラウ
Pythonで音楽制作 音楽を作ってみる｜fendoap
Pythonで音楽を作りました。 普段maxとかpdとかで作ってるんですがそもそもこういう言語の中身が何をしてるのか知りたくてドライバのやり取りだけ用意して、できるだけ作って みることにしました。 オーディオドライバとのやり取りでpython-sounddeviceを使っています。 コールバック関数を指定するとバッファーサイズごとにオーディオを出力してくれます。 バッファーサイズごとにオーディオ処理を行うようにしたオシレータクラスやフィルタークラス、エンベロープクラス、シーケンス用のメトロクラス、ディレイクラスなどシンセなどのパーツを書いています。組み合わせて音楽が作れるようにしています。numpyを使って書いています。 クラス 例えばオシレータなどでは一つ一つに位相情報などを個別に記憶しておく必要がありました。オシレータが一層の場合は時間の変数をマスターにしてそこから計算すれば良さそうで
【まとめ】大学が公開している有益な資料 - Qiita
はじめに 今回は各大学が公開している、エンジニア向けの資料をまとめていきます。 東京大学 ChatGPT活用法 ChatGPTの基礎的な内容から実際にどのように活用すべきかが解説されている。 Pythonプログラミング入門 Pythonについて環境構築から始まり、基本文法、応用的な使い方まで分かりやすく解説されている。 AWS入門 ハンズオン形式でAWSの学習ができる。 AI・データサイエンスの活用事例 データサイエンスやAIの活用事例を学べる。 人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ AIやデータサイエンスの具体的な活用事例が学べる。 京都大学 プログラミング演習 Python 統計学 統計学やデータ分析、検定を学べる。 慶應大学 ChatGPTの活用資料 ChatGPTを用いた開発方法が学べる。 東京工業大学 機械学習 筑波大学 データベース データベースの基本から正規化や設計とい
pythonは_(アンダースコア)の使い方を理解するだけでプロフェッショナルになれる - Qiita
1. 第3次AIブームの到来 米Google DeepMindが開発した人工知能（AI）の囲碁プログラム「AlphaGo」が世界トップレベルの実力を持つ韓国のプロ棋士、李世ドル（イ・セドル）九段に4勝1敗と大きく勝ち越したことが着火剤となり、2015年より第3次AIブームへと突入した。(ちなみにAIが誕生したのは1950～1960年代で第1次AIブームの到来) 1.1 余談になるがAlphaGo(4億円の知能)はなぜすごいのか？ AlphaGoがそれ以前のチェスや将棋のAIと異なるのは、 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） を応用している点だ。このCNNはさらに強化学習を行い、自分自身と対局を数千万回も繰り返した。 間違っていたらすみません、、、、 1.2 ChatGPTによる生成AIのブーム ChatGPTに代表されるLLMは以前から開発競争が繰り広げられていた。 GPT1は201
「Excel」にPythonを統合、データ分析と可視化のスムーズなワークフローを実現
「Python」は現在、最も人気のあるプログラミング言語の1つである。Webアプリの開発から、近年需要が伸びているデータ分析や機械学習、深層学習といった幅広い分野で利用されている。コードが分かりやすく、読みやすいため、プログラミング知識が少ない人でも扱いやすい。そのため、企業や学生の間でも利用が増えている。そのPythonを、データの整理、操作、分析の定番ツールであるMicrosoftの「Excel」で簡単に扱えるようになる。 米Microsoftは8月22日（現地時間）、開発プレビュープログラム「Microsoft 365 Insiders」のベータ・チャネルで「Python in Excel」のプレビューテストを開始した。まずはWindows用Excel（build 16818)からロールアウトし、他のプラットフォームにも拡大する予定。 セットアップや追加のインストールは不要。Pyth
【画像生成】Python初心者でも話題のStableDiffusionを爆速で実装できた
はじめに 話題の画像生成AIStableDiffusionを、GoogleColaboratoryを使って爆速で実装することができました。（正味30分程度で実装できました） ここでは、実装方法などについて、余計な説明なしに爆速でご紹介したいと思います。 StableDiffusionとは テキストから画像を生成してくれるオープンソースのAIです。 いわゆるText to Imageというやつです。 2022年8月に英Stability AIが、HuggingFaceで無償公開しました。 それでは実装方法を見ていきましょう HuggingFaceでのアクセストークンの取得 StableDiffusionを利用するには、HuggingFaceでアクセストークンを取得する必要があります。 以下の手順で、アクセストークンを取得していきましょう。 HuggingFaceでアカウントを作成する こちら
FastAPI入門
DjangoやFlaskを使っている方にもおすすめ、最近人気のPython製高速Webフレームワーク、FastAPIの入門書です。 FastAPIは 🔃 コードを書くとSwagger UIが自動生成される ✅ 型安全 💨 高速 という特長があります。 本書では、実用に耐えうるAPIを目指し、TODOアプリの作成を通して実践的な書き方を学ぶことができます。体系的に整理しつつも、チュートリアルのように読んでいただけると思います。特に以下のような点にこだわって「実践的」を目指していますので、少しでも参考になれば大変嬉しいです。 ・DB接続にもasync/awaitを利用する （非同期での書き方を紹介している記事はまだ少ない） ・dockerによってクリーンな環境構築 ・スケーリングを考慮したディレクトリ構成 ※本書は時期を見て有料に変更する可能性があります。お早めにどうぞ！ ※サポート頂ける
Rustの実用性が理解できる図を作成してみた 〜C/C++/Java/JS/Python/Go/TS/Elixirとの比較〜
エディタ支援 言語の公式がエディタ支援(LSP等)を提供しているかを示しています。 自動テスト 言語の公式が自動テスト(ユニットテスト等)を備えているかを示しています。 リンタ 言語の公式がリンタを提供しているかを示しています。 ビルドシステム 言語の公式がビルドシステムを提供しているかを示しています。 パッケージマネージャ 言語の公式がパッケージマネージャを提供しているかを示しています。 フォーマッタ 言語の公式がフォーマッタを提供しているかを示しています。 手続き型 言語のプログラミングパラダイムが手続き型プログラミングを強くサポートしているかどうかを示しています。 オブジェクト指向 言語のプログラミングパラダイムがオブジェクト指向プログラミングを強くサポートしているかどうかを示しています。 関数型 言語のプログラミングパラダイムが関数型プログラミングを強くサポートしているかどうかを示
SeleniumによるAPI呼び出しを含むE2Eテスト自動化 - asoview! Tech Blog
アソビュー！ Advent Calendar 2022の2日目（裏面）の記事です。 アソビューでQAをしている渡辺です。 前職ではエンジニア、およびQAをしておりましたが、10月よりアソビューにQAとして入社しました。 今回は、API呼び出しを含むE2Eテストの自動化を、他社ウェブサイトに仕様記載の無料公開APIで試してみた話となります。 アソビューのQAでは、開発スピードと品質向上の両立を図ることを重視しています。 そのためにも、シフトレフトやテスト自動化推進の取り組みは重要です。 現在QAとして参画中のプロジェクトでAPIの外部公開があり、E2EテストとしてAPIを含むテストの自動化はこれまでしていないので、APIを含むテストについて、Seleniumで簡単に自動化できないか試してみました。 なぜSeleniumか？ なぜPythonか？ 試してみるテストケース 天気予報APIの仕様
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造が同時期に同じ方針で性能改善されてた話 - hnwの日記
PHPとPythonとRubyの連想配列のデータ構造がそれぞれ4〜5年ほど前に見直され、ベンチマークテストによっては倍以上速くなったということがありました。具体的には以下のバージョンで実装の大変更がありました。 PHP 7.0.0 HashTable高速化 (2015/11) Python 3.6.0 dictobject高速化 (2016/12) Ruby 2.4.0 st_table高速化 (2016/12) これらのデータ構造はユーザーの利用する連想配列だけでなく言語のコアでも利用されているので、言語全体の性能改善に貢献しています1。 スクリプト言語3つが同時期に同じデータ構造の改善に取り組んだだけでも面白い現象ですが、さらに面白いことに各実装の方針は非常に似ています。独立に改善に取り組んだのに同じ結論に至ったとすれば興味深い偶然と言えるでしょう2。 本稿では3言語の連想配列の従来実
＜受付終了＞JAXAアカデミー 夏のホームワーク✍︎「スイングバイを使った軌道設計」｜募集情報｜JAXA 宇宙教育センター
2022/12/13 発表会の様子を公開しました。 特設ページはこちら NEW 2022/12/13 参加者からの質問に尾崎直哉特任助教が回答しました。 Q＆Aはこちら NEW 2022/ 8/24 課題を進めるにあたり、この動画を見るとヒントが得られるかも？！ 補足動画はこちら（YouTube動画リンク） 2022/ 8/ 5 募集課題の詳細を公開しました。 課題はこちら ※募集は終了しました。 木星の衛星エウロパに着陸探査したい。小惑星ケレスからサンプルリターンしたい。そうした宇宙ミッションを計画するときに、真っ先に考えなければいけないことが探査機の軌道設計（＝探査機を飛ばす飛行ルートを決めること）である。一見、地味な分野に思われるかもしれないが、軌道設計とミッション実現性は密に関連しているため、特に宇宙を志す者の教養として知っておいて損はない。また、軌道設計には数学・物理の知識がたく
ノイズが多いテキストを対象にした正規表現を書きやすくするPythonモジュール regex - MNTSQ Techブログ
MNTSQ(モンテスキュー)という契約書管理のSaaS製品を開発する会社で、 アルゴリズムエンジニアをしている坂本です。 契約書に書かれた情報を自動で抽出する仕組みを作っています。 概要 正規表現とはなにか 正規表現を書きにくい、中ボス的なテキストが存在する regexモジュールのFuzzy match機能を使って、楽に中ボスを倒す Fuzzy matchの使用例 裏話 実は、採用ブログも兼ねています この記事を書いた人 概要 私も非エンジニア出身であるため、Techブログではあるものの、 幅広い方に読んでいただきたいと思いました。 このブログの内容をざっくり図解すると、こんな内容を扱います。 正規表現とはなにか テキスト（＝文字列）に対して、マッチさせるパターンのことです。 特定の文字を含むテキストを探すときに使います。 例えば、 テキスト１：「庭には２羽ニワトリがいる」 パターン１：「
「PyScript」はJavaScriptのようにPythonコードをHTML内に記述して実行可能、Anacondaがオープンソースで公開
「PyScript」はJavaScriptのようにPythonコードをHTML内に記述して実行可能、Anacondaがオープンソースで公開 Pythonの主要なディストリビューション「Anaconda」などを提供しているAnaconda社は、HTML文書の中にJavaScriptと同じようにPythonのコードを記述し、実行可能にする「PyScript」をオープンソースで公開しました。 Did you hear the news from PyCon!? We are thrilled to introduce PyScript, a framework that allows users to create rich Python applications IN THE BROWSER using a mix of Python with standard HTML! Head to h
【Python】専門書や論文を読みたいけど数学が苦手・わからない人向けのコードを読んで学ぶ数学教本 - Qiita
はじめに プログラミング自体は文系、理系、年齢関わらず勉強すればある程度ものになります。プログラミングがある程度できるようになるとTensorflow,PyTorchやscikit-learn等のライブラリで簡単にできる機械学習やデータサイエンスに興味を持つの必然! これからさらになぜ上手くいくのか・いかないのかの議論をしたい、社内・外に発表したい、理論的な所を理解したい、先端研究を取り入れたい、応用したい等々と次々に実現したい事が増えるのもまた必然でしょう。このときに初めて数学的なバックグラウンドの有無という大きな壁が立ちはだかります。しかし、数学は手段であって目的ではないので自習に使える時間をあまり割きたくないですよね。また、そもそも何から手を付けたら良いかわからないって人もいるかと思います。そんな人に向けた記事です。本記事の目標は式の意図する事はわからんが、仕組みはわかるという状態に
Pythonの並行処理を理解したい [マルチスレッド編]
Python の並行処理についてまとめてみました。 並行処理とは？ 並行処理（Concurrent）とは、一定の時間内に複数の処理を同時に進行することを指す用語です。 例えば、コーディング中にアプリのビルドを実行しながら Twitter を見るのもコーディングと Twitter の並行処理です。 並行処理と並列処理の違い 並行処理と類似する処理として、並列処理（Parallel）があります。 2 つの違いを簡単にまとめます。 並行処理（Concurrent） 並行処理は瞬間を切り取ったときには 1 つの処理をしているのですが、ある一定の時間でみると処理を切り替えながら複数の処理をこなしているものを指します。 Python では今から説明するマルチスレッド（ThreadPoolExecutor）とイベントループ（asyncio）がこれに当たります。 並行処理での高速化は複数 API のアクセ
![Pythonの並行処理を理解したい [マルチスレッド編]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dd257e58509bb48f53ad1328fd7429ffd2aa9e9b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--noc-fc_q--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3APython%2525E3%252581%2525AE%2525E4%2525B8%2525A6%2525E8%2525A1%25258C%2525E5%252587%2525A6%2525E7%252590%252586%2525E3%252582%252592%2525E7%252590%252586%2525E8%2525A7%2525A3%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25259F%2525E3%252581%252584%252520%25255B%2525E3%252583%25259E%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252583%252581%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252583%2525AC%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252589%2525E7%2525B7%2525A8%25255D%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3Aryo_kawamata%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzU2N2NiMTI0ZWYuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)
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