フロントエンドで収集するべきテレメトリは何か
先日『フロントエンド監視の全体像と実現方法』という記事を投稿しましたが、その中でテレメトリについては触れませんでした（※本記事は上記記事の内容を知らなくても読み進められるようになっています）。 というのは、テレメトリは可観測性を実現するための重要な概念ではあるものの、テレメトリを軸に監視を考えるのは手段の目的化になってしまうと考えているからです。 重要なのはサービスにとって何を観測するべきかを考えることであり、テレメトリはそれを設計や実装に落とし込む際に現れるものです。 一方で監視に対する理解を深める上では、テレメトリを軸に考えることも重要でしょう。 そこで本記事ではフロントエンド監視においてどのようなテレメトリを収集するべきか述べていきます。 監視 SaaS と OpenTelemetry (OTel) Datadog, New Relic, Sentry のいずれかを利用することを考え
Datadog を使った KARTE 管理画面パフォーマンス改善の取り組み
KARTE 管理画面のパフォーマンスの監視をするにあたって考えたことや Datadog の活用のポイント、改善で取り組んだことについて紹介します。
モダンな監視を今こそ実装する について登壇しましたので資料を公開します #cmregrowth | DevelopersIO
こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな ネクストモード株式会社 の吉井です。 2021年2月5日にクラスメソッド株式会社主催「re:Growth 2020 Online インフラ特別号〜AWS re:Invent 振り返り勉強会〜」でモダンな監視を今こそ実装する について発表致しました。 資料を公開します。 スライド 目次 re:Invent 2020 監視系アップデート 監視アンチパターン モダンな監視 注目のアップデート 監視アンチパターン 監視アンチパターンを考察しました。 目的をもって監視を設計し、人もシステムも安定稼働するために避けたほうがよい項目を洗い出しました。 画一的なしきい値 ツール依存 怒涛の通知 通知の後の行動を忘れている サーバー追加は手動 モダンな監視 ツールの組み合わせ ユーザー視
3〜4時間でAWSの監視系のサービス一気に学べたらコスパ良いと思いませんか | DevelopersIO
突然ですが、以下の機能がそれぞれどういうものか すべて ご存知でしょうか？ CloudWatch ServiceLens X-Ray CloudWatch Contributor Insights CloudWatch Synthetics CloudWatch Container Insights CloudWatch Logs Insights CloudWatch メトリクス Metric Math 検索式 カスタムメトリクス CloudWatch ダッシュボード CloudWatch 異常検出（Anomaly Detection） CloudWatch 埋め込みメトリックフォーマット CloudWatch アラーム 異常検出に基づいたアラーム 複合アラーム 私はわからなかったですね。ここ 1〜2年のCloudWatch系のアップデート量は凄まじいなと個人的には思っていて、Cloud
監視エージェント「SKYSEA Client View」の脆弱性、Skyの対応に問題はあったのか
フリーランスライター、エディター。アスキーの書籍編集から、オライリー・ジャパンを経て、翻訳や執筆、取材などを紙、Webを問わずこなす。IT系が多いが、たまに自動車関連の媒体で執筆することもある。インターネット（とは言わなかったが）はUUCPのころから使っている。 厳密な運用管理が必要な監視エージェント PCやモバイルデバイスといったエンドポイントのセキュリティ対策の一つとして挙げられるのが、監視エージェントソフトをインストールし、会社の監視サーバーが不正な挙動操作を検知するという方法だ。 SIEMやUTMのようなトラフィックやログを監視するのではなく、個々のPCやデバイスの詳細ログを保存したり、管理者がPCなどを直接監視、制御できるので、マルウェア感染や不正アクセスの対策のほか、従業員の不正や行動監視にも使える、見方によっては両刃の剣のようなソフトウェアだ。 監視エージェントソフトは、特定
AWS WAF のメトリックが Mackerel で監視できるようになりました！ #mackerel | DevelopersIO
みなさん、Mackerel で監視してますか！（挨拶 先日のバージョンアップにより、Mackerel の AWS インテグレーションが AWS WAF のメトリックを取得できるようになりました。もちろんそのメトリックに対して監視ルールを設定、閾値を超えたときに通知させることも可能です。 WAF v1、v2 という表現がされていますが、要は AWS WAF (現行仕様) と AWS WAF Classic ですね。 v1、v2 の詳しいところは下記ブログの「AWS WAF v2 の変更点」のところをお読みいただくとして、つまりは特に考えることなく AWS WAF のメトリックが取得できるということです。 Mackerel のグラフ こんな感じです。ここでは eval-waf という名前の Web ACL を監視対象にしています。 この Web ACL にはAWS-AWSManagedRule
【負荷対策】CM放映期間にサーバを落とさない方法（保存版） - AppBrew Tech Blog
遊撃エンジニアの @anoworl です。最近はメンバーを巻き込みつつ転職ドラフトで指名をして指名承諾率1位になったり、SaaSをReactやReduxと戯れながら開発してちょっとだけSPAが分かった気になったりしました。 この記事では「CM放映期間にサーバを落とさない方法」と題して、昨年12月〜今年の1月のCM放映時行っていたことを紹介したいと思います。↓このCMです。 CM放映期間は記事に書いてあることを実践し、事前の負荷試験では元の10倍の負荷に耐えられるようにしました。 その結果、5xx皆無とか99パーセンタイルレスポンスタイム完璧！とまではいきませんが大きな障害も無く、分かりやすい値だとNew Relicで測定しているUptimeは期間中100%を記録しました。 Uptime 100% ! 注意事項 この記事は、私自身CMを放映することになった際まとまった情報がインターネット上に
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう 「サーバーレス」はここ数年の技術トレンドの一つです。サーバーレスアーキテクチャを2年運用してきたJX通信社の小笠原みつき（yamitzky）さんが、そのメリットや実際の業務における考え方を、ハンズオンを交えながら解説します。 JX通信社の小笠原みつき（@yamitzky）と申します。ニュース速報アプリ「NewsDigest」の事業統括をしているエンジニアです。 JX通信社では、人手のかかる「報道」という分野を機械化・自動化することをミッションの一つとして掲げており、技術選択においても、なるべく運用を自動化できる方法を選ぶよう心掛けています。その過程で「サーバーレス」という技術に出会い、2016年ごろから本番運用してきました。 今回の記事のゴールは、サーバーレスという技術が「どんなものであるか？」を理解することです。サー
愛車見守りアプリ「駐禁ハチ公」開発元を直撃！「ドライバーの負担を少しでも軽減したい」 « ハーバー・ビジネス・オンライン
一部ドライバーの間で知名度が高まっている、駐禁取り締まり警戒アプリ、『駐禁ハチ公』。いったいどんな会社が作っているのか？ 交通ジャーナリスト吉田武氏が、その開発元である「ゴールド レーシング ガレージ（GRG）」へ突撃取材を敢行した。 −−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−− GRG社のホームページを頼りに青山へ向かうと、高級立地エリアにガラス張りのクルマのショールームといった、港区にありがちなハイソサイエティな社屋がお目見え。 『駐禁ハチ公』という、いかにもイロモノっぽいアプリを開発しているような雰囲気は感じられない。 突然の取材訪問で快く対応してくれたGRGのご担当者に、『駐禁ハチ公』について気になる部分をズバズバお伺いしてみた。 ――『駐禁ハチ公』は、スマホを2台使って、クルマへ設置したままな見張りのスマホが車両から離れている際に手持ちのスマホへ駐車監視員が近くにいるこ
モバイル監視 | Degica x New Relic (New Relic 日本代理店)
アプリケーションパフォーマンス監視サービス New Relic の紹介サイト。ブラウザ、モバイルアプリ、サーバーサイドアプリ、サーバーリソースまで、全レイヤーのデータ収集、分析が統一したUIで行えます。無料プランや２週間のフル機能トライアルもあります。
Yahoo! JAPANがSensuを選んだ「5つの理由」
Yahoo! JAPANがSensuを選んだ「5つの理由」：Sensuで始めるクラウド時代のシステム監視（8） 新たなクラウド監視ツールとして注目され始めている「Sensu」の活用方法を解説する本連載。今回は、Yahoo! JAPANがSensuを採用した経緯と活用状況を紹介します。 連載目次 なぜ、Yahoo! JAPANは監視基盤にSensuを選んだのか？ Yahoo! JAPANでは、2013年にプライベートクラウドとして「OpenStack」運用を開始しました。そして、そのプライベートクラウドの監視基盤として、日々の運用を支えているのが「Sensu」です。今回は、Yahoo! JAPANにおけるSensu採用の経緯から、現在に至るまでのケーススタディーを紹介します。 Yahoo! JAPANではOpenStackの導入前は、プライベートクラウド基盤を独自に開発して運用していました。
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「SKYSEA Client View」に任意のコードが実行可能な脆弱性、悪用した攻撃をすでに観測 
MySQLを割と一人で300台管理する技術