ウェブ上で AI モデルを使用して特徴を構築する場合、大規模なモデルにはサーバーサイド ソリューションを利用することがよくあります。これは、生成 AI に特に当てはまります。生成 AI では、小さなモデルでも、ウェブページのサイズの中央値の約 1, 000 倍の大きさになります。モデルが数十メガバイトから数百メガバイトまでにわたる他の AI ユースケースにも当てはまります。 これらのモデルはウェブサイト間で共有されないため、各サイトがページの読み込み時にモデルをダウンロードする必要があります。これはデベロッパーやユーザーにとって 実用的ではないソリューションであり サーバーサイド AI は大規模モデルに最適な選択肢ですが、オンデバイス アプローチとハイブリッド アプローチには独自の魅力的な利点があります。これらのアプローチを実現するには、モデルのサイズと提供方法に対応する必要があります。
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