BigQueryにおける「標準SQL」と「レガシーSQL」の立ち位置について把握する | DevelopersIO
Google BigQueryでは、サービス内で利用出来るSQLとして「標準SQL(Standard SQL)」と「レガシーSQL(Legacy SQL)」という2種類のSQLが存在します。これらはそれぞれ、どういう特性や特徴があるのでしょうか。また両者の違いはや使い分け等も気になるところです。当エントリでは、それらを含めた両SQLの「立ち位置」について確認してみたいと思います。 目次 BigQueryで利用可能なSQL：「標準SQL」と「レガシーSQL」 「標準SQL」と「レガシーSQL」の違いについて コンソール経由の場合 CLIコマンド(bq query)の場合 クライアントライブラリ(Python)の場合 レガシーSQLで無ければならないケースはあるのか？ まとめ BigQueryで利用可能なSQL：「標準SQL」と「レガシーSQL」 「標準SQL」とは、Google BigQue
Data Engineering Study #6「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」のまとめ
Hirokazu Kobayashi / hiro-koba @hiro_koba_jp 本日は #DataEngineeringStudy BigQuery特集回です！ 初学者向けの概論から、論文を引用したDeep Dive講演まで、今一度BigQueryを徹底入門できる勉強会になっています。ぜひご参加下さい。 twitter.com/yuzutas0/statu… 2021-02-03 18:34:02 ゆずたそ@風音屋 @yuzutas0 本日19:30〜 #DataEngineeringStudy #6「改めて学ぶ、BigQuery徹底入門」でモデレーターやります！ Connpass：資料共有・事務連絡。登録お願いします。 forkwell.connpass.com/event/197949/ 動画配信 youtube.com/watch?v=wldg7v… 質疑応答Slido s
Google スプレッドシートでテラバイト規模のデータの分析がさらに簡単に | Google Workspace ブログ
Google Workspace を無料で体験ビジネス メール、ストレージ、ビデオ会議など、さまざまな機能をご利用いただけます。 登録する ※この投稿は米国時間 2020 年 7 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud では、複雑なクエリを記述できる専門家だけではなく、誰でもデータの力を利用できるようにしたいと考えています。企業が新しい社会に対応する際には、有用なデータに従業員がアクセスして、情報に基づいた意思決定をすばやく行い、ビジネスの成果を向上できるようにすることが重要です。この目標を実現するために、誰でも Google スプレッドシートを使用して膨大なデータセットを簡単に操作できるようにしました。また、データの準備と分析の自動化に役立つインテリジェントな新機能も追加しています。 組み合わせることでさらに便利に: Bi
Connecting BigQuery and Google Sheets to help with hefty data analysis | Google Workspace Blog
Try Google Workspace at No CostGet a business email, all the storage you need, video conferencing, and more. SIGN UP Analyzing petabytes of data just got easier, with Google SheetsAnnouncing the general availability of Connected Sheets, which provides the power and scale of BigQuery in the familiar context of Sheets. By Ryan Weber • 3-minute read As enterprises amass terabytes of complex data, the
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