［速報］MariaDBのマネージドサービス「Azure Database for MariaDB」発表。マイクロソフトはMariaDB Foundationのプラチナスポンサーに。Connect(); 2017
MariaDBは、MySQLから派生したオープンソースのリレーショナルデータベースです。MySQLとのバイナリレベルでの互換などを保ちつつ、よりよいデータベースを実現することを意図して開発されています。 もともとMySQLの創始者のひとりでもあるMichael "Monty" Widenius氏がMySQLのフォークとして最初のバージョンを2009年にリリースしました。2013年には「MariaDB Foundation」が設立され、現在では同団体がMariaDBの開発を主導しています。 100％のMariaDB互換でエコシステムを活用できる マイクロソフトは2017年5月に開催されたイベント「Microsoft Build 2017」で、オープンソースデータベースであるMySQLとPostgreSQLのマネージドサービスを提供すると発表していました。
MySQLを割と一人で300台管理する技術
14. MySQLの⾯倒を⾒る #とは DBに特化した（広義の）インフラデザイン バックアップの頻度, 保管先, ..etc. + その実装- 監視, リソースモニタリング, ..etc. + その実装- mikasafabric for MySQL + MySQL Router- メジャーバージョンアップの検証とか、Percona Serverとか MariaDBとか - DBに特化したショット作業 吊るしの ALTER TABLE 以外を使ったテーブル定義の更新 < 5.6 だったり、テーブルが⼤きすぎてレプリケーションが詰まったりするケース - スロークエリーチューニング- マイナーバージョンアップ- 13/63
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
MySQL 8.0のすぐに使えるパッケージの改良 | Yakst
MySQL 8.0に「サーバーのメモリー量に応じて自動でパラメーターを設定する」ための innodb-dedicated-server が導入される予定です。この機能と導入の背景を紹介します。 免責事項 この記事はMySQL Server Blogの投稿 Plan to improve the out of the Box Experience in MySQL 8.0 をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 MySQL 8.0において我々は innodb_dedicated_server=bool と呼ばれる新しいパラメーターを導入するつもりです。 これがONに設定されている時、このオプションはシステムメモリーの量を確認し、以下のルールに従って自動的にパラメーターを決定します。 innodb_buffer_pool_size server_memory <
MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
ローカル環境を出来るだけ Dockerize した
ローカルに nginx や mysql が起動していたり、gem install のためだけ に cmake や icu4c を brew install するのは嫌になったので、三連休で 出来るだけ Dockerize しました。仕事の素振りも兼ねています。 nginx# このブログの記事を書く時のプレビューや、雑多な html ファイルの表示 に使っています。 今まで $ brew install nginx して、nginx.conf も別途管理していまし たが、以下のような雑な docker-compose.yml で、雑にマウントするだけ で良くなりました。 version: '3' services: nginx: image: nginx:alpine ports: - 8080:80 volumes: - /Users/masutaka/Sites:/usr/share/n
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
gh-ost：GitHubのMySQL向けオンライン・スキーマ・マイグレーションツール | POSTD
本日、 gh-ost のオープンソース・リリースを発表します。GitHubの、トリガーレスなMySQL向けオンライン・スキーマ・マイグレーション・ツールです。 gh-ost は、MySQLテーブルの修正が必要な、進行中の継続的なプロダクション変更に伴って私たちが直面する問題に答えるために、ここ数ヶ月で開発されました。 gh-ost は、負担が小さく、制御しやすく、監査しやすく、操作が簡単なソリューションを提供することによって、現在のオンライン・テーブル・マイグレーションのパラダイムを様変わりさせます。 MySQLテーブルのマイグレーションは、よく知られた問題で、2009年からはオンライン・スキーマ変更ツールによって対処されてきました。ハイペースで成長するプロダクトに伴って、データベース構造の変更が必要になります。列やインデックスなどの追加・変更・削除は、デフォルトのMySQLの動作を妨げる
【DBまとめ】MySQLからPostgreSQL,SQLiteまで - Qiita
現在、世界中で最もよく利用されているオープンソースのデータベースのひとつです。 高速で使いやすいことが特徴です。 ABOUT MySQLは非商用利用なら無償で入手して使える。 商用利用の場合、ライセンスの購入が必要（デュアルライセンス） マルチユーザ対応であるため、複数の人が同時に利用するWebアプリケーションのようなシステムに使うデータベースとして適している。 レンタルサーバーのデータベースとして使われていることが多く、数千万から数億件のレコードを取り扱っている事例も存在する YahooやGoogleなどのサイトでも使用されている シンプルで速く、PHPなどとの相性が良い分、弱点としてやや機能的な面で不十分さがあるとの指摘も OTHERS 文字列の連結に+演算子や||演算子を使うことができない。文字列の連結にはCONCAT()を使う FULL JOIN句を利用できない UNION以外の集
MySQLアーキテクチャ図解講座
7. ストレージエンジンによる テーブルスキャンの例 ha_tina::store_lock ha_tina::external_lock ha_tina::info ha_tina::rnd_init ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_CACHE Cache record in HA_rrnd() ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_NO_CACHE End caching of records (def) ha_t
Oracle文化が根強いSIerと一緒にMySQL案件に関わると質問される5つのこと - なからなLife
タイトル通りですが、とりあえず列挙 STATSPACK的なもの、ないの？ ありません。 価格差考えてください。 TuningPack的なもの、ないの？ （ｒｙ 過去に実行したSQL、誰がいつ実行したか追えないの？ いわゆる監査ログってやつ。 無料でやりたいなら、generarl_logで全SQL吐いてください。 あとは有償/無償でプラグイン追加すればできるようになりますよ。 I/Oなり、なんらかのリソースを食うけどね。 監査やらない前提で必要スペック見積もっておいて、事故ってから騒ぐのやめてください。 クエリ遅いんだけど！ Oracleと同じ感覚で一文でバッチリ取ってくる数百行のクエリ書いて悦に入ってないで、実行計画まず見てくれ。 MySQLで相関サブクエリが死ぬほど遅いってことは、一度でも自分で調べる意思があってググッていれば、嫌でも目に入るだろ。 まさにggrks（死語？ この相談を受
Dockerで開発環境のMySQLと同じデータを手軽にローカル環境でも利用する - tehepero note(・ω<)
2016 - 06 - 20 Dockerで開発環境のMySQLと同じデータを手軽にローカル環境でも利用する Docker MySQL DevOps Microservicesを運用していると、サービス毎にDBを持つことになってどうしても扱うDBや スキーマ が多くなってしまいます。 開発環境の MySQL （ AWS ならRDS）に直接接続するならまだしも、DBはローカルにもって好き勝手に使ったり、汚したりスクラップしたりしたいですよね。 というわけで、Dockerを使ってカジュアルにその環境を作ってみました。 やりたいこと やりたいことを以下の図のような感じ。 docker runで MySQL のコンテナを起動する コンテナ起動時に任意のRDSから ダン プを取得し、コンテナ内の MySQL にリストアする（もちろんRDSでも AWS でもなくて良い） 使う 再度docker run
MySQLのメモリー使用量を最適化する設定のベストプラクティス | Yakst
Percona Data Performance Blogの翻訳。Percona CEOのPeter Zaitevによる、MySQLのメモリー使用量をどのように決めるべきか、またそれを決める時に気にするべきことは何かについてのまとめ。 この記事では、最適なMySQLのメモリー使用量を設定するためのベストプラクティスを扱おうと思います。 使用できるメモリーのリソースをどのように使うか正しく設定するのは、MySQLを最適なパフォーマンスでかつ安定して使うために最も重要なことのひとつです。MySQL 5.7では、デフォルトの設定では非常に少ない量のメモリしか使いません。デフォルトのままにしておくのは、最も良くないことのひとつでしょう。しかし、不適切に設定してしまうと、パフォーマンスを更に悪くする(あるいはクラッシュする)ことにもなりかねません。 MySQLのメモリ使用量を設定するにあたっての最初
MySQLおじさんの逆襲
2016/07/02 YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa
Rails5から使えるActiveRecord便利機能 - Qiita
RailsのChangeLogを読んでいたらkamipoさんの ActiveRecordへのコミットがRails5から使えるようになってるものがたくさんあったのでまとめてみました。 PostgreSQLでExpression IndexとOperator Classをサポート create_table :users do |t| t.string :name t.index 'lower(name) varchar_pattern_ops' end MySQLでPrepared statesmentsをサポート config/database.ymlでprepared_statements: trueとすると利用できるようになります。mysql2 0.4.4以降が導入されていないと使えないようです。 Schema dumperがcreate_tableブロックの中でindexを定義するよう
EmbulkでMySQLからBigQueryに入れ子になったJSONファイルを直接インポートする方法 - Qiita
{"id": 1, "nickname": "joker1007", "comments": [{"id": 1, "body": "comment body"}, {"id": 2, "body": "next comment"}] SELECT CONCAT( '{', '"id":',users.id, ',"nickname":',IF(users.nickname, CONCAT('"', users.nickname, '"'), "null"), ',"comments":',CONCAT('[', GROUP_CONCAT((CONCAT('{"id":', comments.id), CONCAT(',"body":"',comments.body,'"}')), ']'), '}' ) AS payload FROM users INNER JOIN comments
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高負荷を捌くDBチューニングノウハウを公開！PHPとMySQLの TCP TIME-WAIT チューニング(後編) | さくらのナレッジ
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Dockerを使って一瞬でMySQLのmaster-slave構成を手に入れる - Qiita
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