CPAN 最速検索を自サーバにコピーってみた
とあるので、自分用にサーバに、まるごとコピってみました。Ajax で使うための辞書データ生成は perl でさっくりとでっち上げました。公開されていない perl 部分以外は、まるっとコピーしただけですが、これで満足しているので、これ以上のメンテは予定してません・・・。 http://www.drk7.jp/pub/js/cpanmala/ えーっと・・・まぁ CPAN 最速検索がどういうものかってのは、最速インターフェース研究会 :: CPAN最速検索 を観て頂ければＯＫとして、データ生成の perl プログラムは晒しておきますので、ご自分のサーバでやりたい方は、どうぞご自由にお持ち下さい。 CPAN 最速検索の設置手順書 http://cpan.ma.la/index.html を保存する。 ここから保存もできます。 http://cpan.ma.la/ie_xmlhttp.js を保
How FriendFeed uses MySQL to store schema-less data - Bret Taylor's blog
Background We use MySQL for storing all of the data in FriendFeed. Our database has grown a lot as our user base has grown. We now store over 250 million entries and a bunch of other data, from comments and "likes" to friend lists. As our database has grown, we have tried to iteratively deal with the scaling issues that come with rapid growth. We did the typical things, like using read slaves and
FriendFeedはどのようにスキーマレスなデータをMySQLに格納しているか - モジログ
FriendFeedのBret Taylorが、スキーマレスなデータ（スキーマ（型）に制約されないデータ）をMySQLに格納する方法を紹介している。実際にFriendFeedで使っている方法で、最新のものらしい。 Bret Taylor's blog - How FriendFeed uses MySQL to store schema-less data http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql MySQLを通常のRDB的な方法でなくストレージ的に使い、JOINを使わないでスケールさせるというもの。CouchDBなどにも近い、最近有力になりつつあるアプローチだ。これを、実績もあり普及しているMySQLを使って実現し、言語はPythonで実装している。 メインのテーブルは次のようなもの。 CREATE TABLE ent
SoozyConference6 - Soozy.org
■ テーマ 未来のエンジニアリングサミット。未来を感じさせるアレをぶちまけてください。 今回は closed です。録画、ustなし。 なお、会場ではドワンゴ社員のいうことにしたがってください。 ↓未来についてよくわからない方は下記の資料を参考してください。 【ニコニコ動画】【とかち未来派】とかち猩々編 ゲリラのうた？ remix【懐ｶﾏﾊﾙｶ】 ■ やる時期 秘密 ■ やる場所 未定。 ■ ドレスコード 全裸はダメ。絶対。 ■ 参加資格 tokuhirom, yappo, takesako のうちいずれかの紹介が必要。もしくはkushiiさん、cojiさんであること。 ■ やること 貴重講演(15min) hyoshiok(交渉予定) LT(5min) ■ 趣旨 まじめに技術的なことを話す会です。内輪ネタOK ■ 禁則事項 全裸 泥のように眠る LTの最中に質問する ■ 参加者 未定
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