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ようこそ YAPC::Asia 2009 は 2009/09/10-11に 東京工業大学大岡山キャンパス (東京都目黒区) で Japan Perl Association主催で 開催されます。 特別研修が受けられます!Moose入門、DBIx::ClassとMySQLによるスケーリング術、そしてPerl/Unicode/Ajaxについて、あの小飼弾氏を含む最強の講師達から学べる! 今回が初めてのYAPCへの参加の場合はこちらから参加者登録することができます。もしYAPC::Asia Tokyo 2008を含む他のYAPCにAct経由でログインした事がある場合は、前回と同じID/パスワードを使用してログインしてください。 YAPC::Asia Tokyo 2009の写真をficia.comにアップしました。ficia.comを運営するetolabo.comは今回YAPCスピーカーのうち3人
読んだ4!(よんだよ)は、ツイッターで@yonda4に向けてつぶやくだけで、読んだ本やマンガの記録ができるサービスです。また、同じ本を読んだ他のtwitterユーザーを見つけることもできます。 読んだ4!を利用するための条件は、ツイッターのユーザーであること、それだけです。まだツイッターに登録していない場合は、ツイッターのサイトから登録してください。 個人記録ページには自身のAmazonアフィリエイトIDが設定できますが、設定されていない書籍や一覧ページの書籍には、運営者のアフィリエイトIDがつきます。アフィリエイトでの収入があれば、サービス運営や機能追加のために使います。(参考: アフィリエイトとは) つぶやき方の例 "@yonda4"で、yonda4ユーザーに呼びかけてつぶやくという意味になります。スペースを一つあけて、本や漫画の題名をつぶやいてください。 @yonda4 トリバコハウ
NYTProfを使うと,inclusive time*1とexclusive time*2を調べることができる。 XS化というのはこのexclusive timeを減らすためのものだと言える。実際私は,今までは高速化というとexclusive timeしか見ていなかった。ところが,実際にはexclusive timeが10%を超えることはまれで,ホットスポットを集中的にXS化してそのサブルーチン自体が数倍高速になったとしても,プログラム全体からすると普通は数%の高速化にしかならない。 つまり,プログラム全体を10%,20%と高速にするには,inclusive timeを見る必要があるのだ。この場合,特定のサブルーチン呼び出しが30%や40%もの時間を消費していることがある。そういうホットスポットこそ最適化に値する。 これを痛感したのが,最近行ったClass::MOPのget_method_
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