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insertion sortは「挿入ソート」と訳される。(Wikipedia→ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%BF%E5%85%A5%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88 ) ■ 日本語版 Wikipediaの日本語のページのコードを引用すると次のようになっている。 for (i = 1; i < n; i++) { tmp = data[i]; for (j = i; j > 0 && data[j-1] > tmp; j--) { data[j] = data[j-1]; } data[j] = tmp; }上のコードでは、内側のループでinsertの必要がなかった場合でも最後にdata[j] = tmpでtmp変数をwrite backしており、しかも、insertの必要のなかった場合でもj=iが1回実行される。それらの意味に
Python’s timsort has a reputation for being rather scary. This is understandable, as there are a lot of bits to it. However, really when you come down to it it’s “just” a pile of variations applied to mergesort. Some of these variations are rather clever, some of them are pretty straightforward, but together they result in something really quite impressive. I’m going to show you through worked exa
It is known that MySQL due internal limitations is not able to utilize all CPU and IO resources available on modern hardware. Idea is to run multiple instances of MySQL to gain better performance on Fusion-io ioDrive card. Full report is available in PDF For tests we used tpcc-mysql package, which generates TPCC-like workload on MySQL systems. Server hardware: Dell PowerEdge R815 Storage: Fusion-i
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