Google Ad Planner
Ad Planner has been replaced with Google Display Planner. Display Planner includes nearly all the features you used in Ad Planner. It also integrates the Contextual Targeting Tool and the Placement Tool. Plus, it's built right into AdWords, so you can directly modify your campaigns. Next steps Try out Display Planner Learn about Display Planner
タダ飯よりも素敵なものは - steps to phantasien
GitHub co-founder の Tom Preston-Werner (以下もじょ先生) が お仕事のコードも大半はオープンソースにしたほうがいい という話を書いている。 (@higepon の tweet で知った。) 同じような主張は、ビジネスとしてのオープンソースが隆盛を極めた 2000 年前後にもみられた。 時は流れ、今はソフトウェアそのものよりはアプリケーションやサービスをウェブ越しに売る時代。 ハイテク企業の前線もコード自身からデータやユーザの時間といったコード以外の部分に少しづつ軸足を移しつつある。 そうした企業は十年前とは異なる文脈でコードをオープンソースにしはじめた… というだいたいの背景を踏まえつつ読むと、もじょ先生の話は感慨深い。 もじょ先生はスタートアップの founder/CTO らしい立場でオープンソースの利点を説いている。 私はスタートアップ勤務でもな
Fullscreen API を簡単に試してみた
Web ページ内の任意の要素をフルスクリーン表示可能にする Fullscreen API ですが、お勉強ついでに簡単に試してみました。 ちょっと前、先月の話題になってしまうのですが、Web ページ内の任意の要素をフルスクリーン表示可能にする Fullscreen API に関連して、Mozilla が公開している Gecko:FullScreenAPI が更新されて Firefox Nightly で使えるようになったり、W3C からも Fullscreen （Editor's Draft） が公開されたりと色々動きが活発になってきましたので、いい機会ということで、お勉強ついでに簡単に試してみました。 例えば HTML5 で追加された video 要素は、今まで Flash などのアドオンに頼ってきた動画の Web ページへの埋め込み、再生を HTML 側で対応することを可能にしましたが、
Profiling Go Programs - The Go Programming Language
Russ Cox, July 2011; updated by Shenghou Ma, May 2013 24 June 2011 At Scala Days 2011, Robert Hundt presented a paper titled Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala. The paper implemented a specific loop finding algorithm, such as you might use in a flow analysis pass of a compiler, in C++, Go, Java, Scala, and then used those programs to draw conclusions about typical performance concerns in these
github pages に Sphinx で生成したドキュメントを公開する。 - kuma8の雑記帳
Github Pages にSphinxで生成したドキュメントを公開するほうほうです。 Github Pages では各リポジトリごとにプロジェクトページを作成することができます。 各プロジェクトごとにページを作成することでマニュアルなどの公開が便利にできます。 Sphinx で生成したドキュメントをそのまま公開すると、スタイルシートなど静的ファイルへのリンクが切れてしまいます。 静的ファイルは、ルートからのパスを想定しているためです。 html 生成時にリンクを修正してくれるプラグインが公開されています。 sphinxtogithub を利用すると、 Github Pages 用のリンクに修正してくれます。 利用方法 1. sphinxtogithub をインストールする。 $ easy_install -ZU sphinxtogithub2. conf.py で、プラグインを有効にする
プログラム実行とMPI通信を高速化
次に、「京」で並列プログラムを高速動作させるための技術と「京」という大規模システムを効率良く運用するための技術について解説する。 「京」の計算ノードのOSはLinuxだ。TOP500リストにエントリーしているシステムの90％でLinuxが動作しており、これら既存のスーパーコンピュータで動作しているアプリケーションを容易に「京」に移植できる。 「京」のようなスーパーコンピュータでは、天気予報や航空機のシミュレーションといった、大規模な計算を行うアプリケーションを高速に動作させる必要がある。そのため、多数の計算ノードで処理を分担し、計算ノード間で通信して計算結果を共有するモデルを使う方式が一般的に採用されている。 「京」でも、計算ノード内でCPUコア数に応じた複数のスレッドやプロセスを生成して並列計算を実行し、計算ノード間ではMPI（Message Passing Interface）と呼ばれ
ビジネスでもペタ級スパコンの活用を-TSUBAME2.0のGordon Bell賞受賞の意義
東京工業大学(東工大)のスーパーコンピュータ(スパコン)「TSUBAME2.0」がスパコンの世界最大の国際学会 "ACM/IEEE Supercomputing 2011(SC11)において、その年にハードウェアとソフトウェアの開発において最高の成果をあげたプロジェクト及びそのメンバに付与される「ゴードンベル賞(ACM/IEEE Gordon Bell Prize)」の特別賞を受賞したことは既報のとおり。興奮冷めやらぬ11月21日、同大にて研究チームのスタッフなどが一堂に介し、会見を行った。 右手前から、東工大 学術国際情報センター 松岡聡教授、同大 遠藤敏夫 特任准教授、京都工芸繊維大学 大学院工芸家科学研究科 高木知弘 准教授、東工大 大学院総合理工学研究科 下川辺隆史 博士課程、東工大 学術国際情報センター 青木尊之教授、東工大 学術国際情報センター 額田彰 産学官連携研究員、東工大
動的にCPUクロックや電圧を変更するcpufreqの概要とcpufreqdデーモンについて - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
Linuxカーネル*1には、CPUが持っている動的なクロック周波数や電圧(対応している場合)の変更機能を利用するためのcpufreqという仕組みがある。 (2014/11/14)本記事の内容は最新ではないため、まとめドキュメントの各セクションを参照。 CPUドライバ カーネルの設定 クロック周波数の決定 governorの手動変更 cpufreqに関する現在の各種状態の取得 ondemand governorでの動作時において、CPUクロックを上げるCPU使用率のしきい値 cpufreqdで実用的な動的クロック変更を行う 設定 設定のテスト プロファイルの手動変更 CPUドライバクロックや電圧の変更をする方法はCPUによって違うため、CPUの種類ごとにデバイスドライバが用意されている。cpufreqを使用するには、 使用しているCPUがクロックや電圧の変更をする機能を持っていて、BIOSで
RのffとbigmemoryとRevoScaleRとを比較してみた
[データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる R言語によるクラスター分析 - 似ているものをグループ化する-Koichi Hamada
ファイルのダウンロード（認証なし）｜一般社団法人 日本流体力学会
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Data Center
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
Sharding & IDs at Instagram
Welcome to the Instagram Engineering Blog, where we share insights on building and scaling our service. With more than 25 photos & 90 likes every second, we store a lot of data here at Instagram. To make sure all of our important data fits into memory and is available quickly for our users, we’ve begun to shard our data—in other words, place the data in many smaller buckets, each holding a part of
Ganglia
Telemetry, analytics, and control with sFlow® standard The open source Ganglia Monitoring System is widely used to monitor high-performance computing systems such as clusters and Grids. The recent addition of sFlow support makes Ganglia an attractive option for monitoring servers in cloud computing environments (see Cloud-scale performance monitoring). The diagram shows the elements of the solutio
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