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Munin Node for Windows v1.5 (x64) Munin用のWindowsクライアントのmunin-node-win32をx64化したものです。 x64化と同時に、ServerNodeからの接続時、イベントログにメッセージを出力しないよう抑制してます。 ファイル一覧 readmejp.txt (1KB) 更新日付 : 2011/09/14 munin-node-win64-src-r1942.zip (428KB) 更新日付 : 2011/09/16 munin-node-win64-v1.5.1942-bin.zip (152KB) 更新日付 : 2011/09/16 戻る場合は、ブラウザの[戻る]ボタンをクリックして下さい。
Munin設定 (Windows) 1. SNMPサービス インストール ・コントロールパネル > プログラムの追加と削除 > Windowsコンポーネントの追加と削除 > 管理とモニタツール > 簡易ネットワーク管理プロトコル(SNMP) ※WindoswsOSのCDが必要 2. SNMAgent インストール ・http://www.iversendata.no/snmagent/ ・SetupFileからインストール ・スタートメニューから Service Install ※muninで監視したいpluginを設定しておく 3. munin-node win32 インストール ・http://www.jory.info/#downloads_muninnode ・解凍して munin-node.exe を起動する 4. munin(親)設定 ・上記で設定したWindowsのIPをサー
Hiroaki's blog: Windowsマシンもmuninで監視に書いたように、Windowsマシンでもmunin-nodeを動かせる。では、監視項目はどうすれば変更できるのか? Munin Node for Windowsをインストールしたフォルダに、munin-node.iniというファイルがある。これが監視項目を設定するファイル。pluginを書いて拡張することもできるようだが、デフォルトで含まれているパフォーマンスモニタのpluginでもかなりの項目を監視できる。 アート・オブ・アプリケーション パフォーマンステスト によると、基本的な監視項目としては プロセッサ使用率 トップ10のプロセス 利用可能なメモリ(バイト) 秒単位のメモリページ プロセッサのキュー長 毎秒のコンテキストスイッチ 物理ディスクの平均ディスクキュー長 物理ディスクの% Disk Time ネットワーク
「パソコンがなんか遅いんだよ」的なお客様のご不満。 弊社はデータベースサーバー側のチューニング等を行っているのですが状況を聞いてみると「プログラムの起動が遅い」といった話で、どうもクライアント側の問題かもなぁといった感じ。どうも他社のシステム(しかも画像絡み)が同時に動いているらしいのでそちらにリソースを取られているんじゃないかと想像。 しかし、想像にすぎないのでどうにか確かめられないかと考えていたらmineさんは言いました。 「そのパソコンにSNMPd設置するとか」 MRTGで監視しようってことです。 それで閃いた(といいますか、なぜそれまで思いつかなかったのか)。 そのお客様のところのデータベースサーバーとファイルサーバーはMuninで監視してるわけで 「Windows用のmunin-nodeがあれば監視できるじゃない」 ありました。munin-node-win32 http://so
久し振りのCactiネタですが、Windows XP/Win2000/Win2003 Templatesというテンプレートを試してみました。使い始めてまだ間もないですが、Windows Server 2008のデータも表示出来ます。 このテンプレートを利用する事により、Windows XP、Windows Server 2003、Windows Server 2008のCPU使用率統計、HDD使用率統計、メモリ使用率統計(ページファイル)、ネットワーク使用率統計、オブジェクト使用率統計がグラフ化出来ます。 使い方 Windows XP/Win2000/Win2003 Templatesから”Cacti_SNMP_INFORMANT_STD_W32_Metrics.zip”をダウンロードして、cactiのインストールディレクトリ/resource/snmp_queriesにsnmp_info
Jeremy Cole, a DBA Team Lead/Database Architect at Twitter, gave a really good talk at the O'Reilly MySQL conference: Big and Small Data at @Twitter, where the topic was thinking of Twitter from the data perspective. One of the interesting stories he told was of the transition from Twitter's old way of storing tweets using temporal sharding, to a more distributed approach using a new tweet store c
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