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はじめに AIシステム部・AI研究開発グループの益子です。 現在はオートモーティブ事業において、AI研究開発エンジニアとして働いています。 先月20日、DeNA社内において、アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWS)様より「Amazon SageMaker」ハンズオンを実施していただきましたので、その模様をレポートさせていただきます。 DeNAでは、すでに数多くのサービスでAWSを活用しています。私の所属するAIシステム部もその例外ではなく、機械学習のモデル開発に幅広く利用しています。 昨年のAWS re:Invent 2017において「Amazon SageMaker」が発表されましたが、発表の後さっそく社内でも利用したいという声が上がり、AWS様より社内エンジニア向けハンズオンを実施していただけることになりました。 Amazon SageMakerとは Amazon SageMak
「俺は、Linuxユーザーを一元管理・・・したいんやで!!」 AWS Direcoty ServiceのSimple AD、皆さんご利用でしょうか? AWSが提供するフルマネージド型ディレクトリサービスです。設定がむちゃくちゃ簡単でユーザー管理のみのシンプルな利用方法では、非常にお手軽に使えて便利なサービスです。 複数インスタンスにおけるユーザーの統一管理にはディレクトリサービスの利用がベストですが、ディレクトリ管理にはWindowsOSを利用する場合が多いと思います。しかし、Linuxユーザの管理を、わざわざWindowsサーバーを立ててやるのも面倒ですよね。 今回は、AWS上におけるLinuxOSのユーザーをSimple ADで管理するためのディレクトリセットアップ、Linuxインスタンスのドメイン参加方法、ユーザー追加の一連の流れを紹介します。 AWS環境上でのLinuxOSユーザー
AWS のメッセージングサービス Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)は pub-sub に対応し、SNSトピックにメッセージを送信(publish)すると、トピックを購読(subscribe)しているsubscriberにメッセージが一斉配信されます。 ここで注意すべきことは subscriber は publisher が送信したすべてのメッセージに興味があるとは限らないことです。 そのため subscriber 側でメッセージを確認し、不要なメッセージは破棄するなどの処理を入れていました。 この処理を行うのは Lambda だったり、SQS のワーカーだったりします。 運用するにつれて振り分けルールが増える傾向にあり、振り分けロジックは各 subscriber に散らばっているため、運用コストは高くなりがちでした。 SNS にメ
こんにちは!インフラチームの川田です。 業務では社内ネットワーク構築・運用やツールの検証などしています。 本記事では、1月末から2月初頭にかけて行ったDB検証のベンチマーク結果をまとめたいと思います。 試験環境 今回は以下4つの環境を対象にMySQL 5.7互換のあるDBを構築し、ベンチマークを測りました。 Google Compute Engine (以下GCE) Google CloudSQL Amazon EC2 Amazon Aurora サービス概要 GCE及びEC2は、仮想マシンを構築することができるサービスです。 CloudSQLとAuroraは、フルマネージド型DBサービスです。どちらも簡単なので、とりあえずDB構築してみたいという初心者にオススメです。 CloudSQLはチューニング項目はありませんが、AuroraではMySQLのmy.cnfで設定できる項目の一部を変更で
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