Tensorflow + GPU 環境を nvidia-docker を使って楽に作る (on CentOS 7.2) - Qiita
※Ubuntu版はこちらをご参照ください。 Tensorflow + GPU 環境を nvidia-docker を使って楽に作る (on Ubuntu 17.04) 背景 以前自作GPUマシン上でDeepLearning用の環境を構築したのですが、 GPUのドライバインストール Cuda/Cudnnのインストール DeepLearningライブラリのインストール 動作テスト とステップが多く、ハマると結構インストールに苦労します。 また、Cuda/Cudnn、各ライブラリ共にバージョンアップが頻繁であったり、色々とモジュールを入れているうちに依存関係が壊れてしまったり何かと環境を作り直したくなることも多いです。 簡単に環境を作り直せるようにしたいと思い、NVIDIAが提供しているnvidia-dockerを用いた環境構築の方法を試してみました。 目的 GPUマシン上でのDeepLearn
Dockerで開発環境構築を10倍楽にしたはなし - KAYAC Engineers' Blog
Lobi事業部 サービス基盤チームの長田です。 最近プロジェクト内で使用する開発環境にDockerを利用するようになったので、その紹介をします。 Dockerにしたってどういうこと？ 公開済みのWebサービスに変更を加えて動作確認をする場合、本番環境でそれを行うわけにはいきません。 ほとんどの場合はローカルマシンでWebサービスの全体または一部のコピーを動かして動作確認を行うことでしょう。 その後ステージング環境などの他の開発メンバーも触ることができる環境で動作確認やQAを行い、 問題がなければ晴れて本番環境に反映、という流れが一般的かと思います。 この「ローカルマシンでWebサービスのコピーを動かす」部分にDockerを利用している、ということです。 Dockerにしてどうなった？ Before 開発環境構築に1〜2日かかっていた After 開発環境構築がランチに行っている間に終わるよ
Dockerについてなるべくわかりやすく説明する - Qiita
想定読者 Dockerについてものすごくざっくり知りたい人 ハイパバイザ型とかホスト型とかそう言う話は調査済みもしくはあとで調べればいいと思っている人 Dockerとは Dockerを使えば、OSとアプリがインストールされた環境を閉じ込めて保存しておき、いつでもその環境を立ちあげることができます。"perlをインストールしたUbuntu"とか"JavaとpythonをインストールしたCentOS"みたいな色々なパターンを簡単に作成して保存・立ち上げが可能です。 用語 なるべく事前知識がなくても理解できるようにDockerの用語を冷凍チャーハンに例えて説明します。 ＊厳密性に関してはご容赦ください ファイル系 用語 説明 例えると
【翻訳】「シリコンバレーから生まれた最高の文書」と絶賛されたNetflixのカルチャーガイド全文 - BppLOG
Netflixの企業文化や社員の行動規範を定めたカルチャーガイドが公開されており、FacebookのCOOのシェリル・サンドバーグが「シリコンバレーから生まれた最高の文書」と評価しています。 そのカルチャーガイドはもともと2009年にスライドとして公開され、最新版はNetflixの採用ページ上に掲載されています。今回は許可を得て翻訳することにしました。 Netflix Culture (原文) (目次) 本物の価値観 判断力 コミュニケーション 好奇心 勇気 情熱 無私無欲 イノベーション 一体性 誠実 影響力 ドリームチーム 自由と責任 情報に通じたキャプテン 統制ではなく前後関係 高度に整列し、緩く結合する 卓越性を探し求める まとめ 最後に エンターテインメントは、友情のように、人間が基本的に必要としているものです。エンターテインメントは私たちの感じ方を変え、私たちに共通点をもたらし
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