次期GPUのGTX 1080正式発表(再追記:半精度アクセラレーション対応してなかった) - studylog/北の雲
ついにPascalが正式に発表されました。 単精度8.5〜9TFOPS・メモリ8GB・180Wで価格は$599、北米発売は5/27です。 980Ti(5.6)はもちろんTitanX(6.2)よりもTFLOPS上回ってきました。しかも省電力。 これで$599は安いですね。 日本での実売は85,000〜90,000円ぐらいからでしょうか。 最近の円高を反映してもっと安くしてくれると嬉しいです。 ただ、一番気になっていた半精度のアクセラレーションについての発表は無い模様。 もしこれがついてて半精度18TLOPSとかだったら家にある全GPUを処分して買い替えたんですが…(対応していた模様 下に追記あり)。 ちなみに1070も同時に発表されて6.5TLOPSで$379と、これですらTitanXを上回っています。 現世代のGPUは中古市場でも一気に値崩れを起こしそう。 噂通りのハイスペックで登場したP
Chainer v4 ビギナー向けチュートリアル - Qiita
Update (2018/04/20): Chainer v4に合わせ内容を更新しました。 注意： 今回はニューラルネットワーク自体が何なのかといった説明は省きます。 この記事はJupyter notebookを使って書かれていますので、コードは上から順番に実行できるようにチェックされています。元のJupyter notebookファイルはGoogle Colabを使ってブラウザから実行することができます。Google Colab上ではGPUを使った学習を実際に実行することができますので、「ドライブにコピー」ボタンをクリックしてご自分のドライブにコピーしてから、ぜひ実行してみてください。：Chainer Beginner's Hands-on.ipynb Qiitaだとページ内リンクつきの目次が勝手に作成されるので、全体概要はそちらを眺めて把握してください。 インストール Chainerの
TORQUE/queue - Chaperone
TORQUEのキューを作成します。 一般的なqueueの作成において、クラスターのリソース全体に対して、「全部のリソースを使うけど、利用可能な計算時間は少なめ」、 「リソースは少なめだけど、長時間計算が可能」とかでqueueが用意される場合が多い。 Toqeueの「torque-scheduler」はこのタイプ 上の図では、queue[quick]が前者、[long]が後者に該当する。 だが、例えばgpuノードを追加した場合、別のサブクラスターとして用意され、しかも別のqueue名で実行したい。 あるいは、年度を跨いで新規に購入したより高性能なクラスターも別なqueue名で定義したいとなった場合、queue名で マシンが限定されるのが望ましい。 ここでは一つの管理ノードで管理する場合を述べてます。各サブクラスター毎に管理ノードを作るのもいいですが、面倒かなと思う Toqeueの「torqu
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https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/lectures/100/20180531-4.pdf
Chainer Familyで始めるComputer Visionの研究・開発【修正版】
サーバ関連:torque_pbs [無銘闇人の備忘録]
docker execとdocker cpを使ってdockerを動かすシェルスクリプトを書いた時の話 - Qiita
