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2019年2月22日のブックマーク (4件)

TensorRTを用いたインファレンスの高速化 - Qiita
自己紹介当記事はKichigai-Friends Advent Calendar 2017です．こんにちは，TrsNium　です．現在　大学を休学して放浪しています．養ってくれる方を募集しています．昨日開催されていたGTCJapnaで行って気になった，TensorRTの紹介をしたいと思います．もし間違えがあればご指摘をお願いしいます. TensorRTとは TensorRTはTensorFlowやPyTorchを用いいて学習したモデルを最適化をし,高速にインファレンスをすることを可能にすることができます．結果的にリアルタイムで動くアプリケーションに組み込むことでスループットの向上を狙うことができます．実際にTesla V100とTensorFlowを使った場合，秒間305枚をインファレンスできるのに対して，Tesla V100とTensorRTは秒間5707枚をインファレンス
dann 2019/02/22
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TensorFlow/TensorRT Models on Jetson TX2
dann 2019/02/22
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Speed up TensorFlow Inference on GPUs with TensorRT
https://blog.tensorflow.org/2018/04/speed-up-tensorflow-inference-on-gpus-tensorRT.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg89ciEGdSKLRCQoeHv3mCqvnzV3GSh4pW9u3DJuHVC_a_Gb4wWEJgIEEE9mU6OIhLIhyphenhypheng49vzjjQ5QbPXjZPy5AcsAYEaQFLTtQRaQkJcT61CHGugg3QjogKIBYvVfzYnKtskD2_AZ-G8/s1600/fig1.png April 18, 2018 — Posted by Siddharth Sharma — Technical Product Marketing Manager, NVi
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【開催報告】第2回 Amazon SageMaker 事例祭り | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ【開催報告】第2回 Amazon SageMaker 事例祭りアマゾンウェブサービスジャパン株式会社 (AWS) ソリューションアーキテクトの針原佳貴です。 AWS では、Amazon SageMaker のハンズオンとお客様の登壇による事例紹介を合わせたイベント「Amazon SageMaker 事例祭り」を毎月開催しています。2019年2月12日に目黒オフィスで第2回 Amzon SageMaker 事例祭りが開催され150名ほどの方にご参加頂いたので、以下でその概要についてお伝えします。今回の Amazon SageMaker 事例祭りは Chainer x AWS というテーマで、セミナーと事例発表の二部構成で開催されました。セミナー「Chainer v5 とこれから～学習と推論の最新機能～」株式会社Preferred
dann 2019/02/22
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