概要 この記事では、ECCV2022の枝刈り論文を紹介します。1 その1 その2 Ensemble Knowledge Guided Sub-network Search and Fine-tuning for Filter Pruning 概要:NASベースの枝刈り。(NASで刈ってFine-tuneする) 新規性:(1) 探索時と探索後の精度が変わる (2)Fine-tuneが必要 な課題の対策をする。 キモ:(1) ロスの面の変化が少ない場合は表現能力が高いことを実験的に示した。(2)EKG(アンサンブル)で高速に探す。 評価:ResNetで実験した。 SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Latency-aware Soft Token Pruning 概要:SPViT. Latency-awareで画像毎に最適化するタイプの
はじめに こんにちは、Google CloudでオブザーバビリティとSREの担当をしているものです。今日は去年仕事でやってたものがようやっと表にでたのでその紹介をします。 「SREエンタープライズロードマップ」がでました Enterprise Roadmap to SREの日本語訳が公開されました。本レポートはSREに関して、その技術的立ち位置、導入する理由、必要なプロセス、文化、事例など、幅広く大局観を与えるコンパクトなレポートとなっています。ぜひご一読ください。#SRE #DevOps #GoogleCloudhttps://t.co/Lo1yY40CF4— Google Site Reliability Engineering (@googlesre) 2023年1月25日 「SREエンタープライズロードマップ」はかねてより "Enterprise Roadmap to SRE" と
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