Ubuntu 16.04にnvidia-dockerでディープラーニング用の環境を作る1 - 猫になりたい2018/04/01：インストール手順のcuda toolkitのver.を9.1から9.0に変更 GCPでGPUの割当を行ったのでtensorflowを使うために、GPU環境をnvidia-dockerを使って作りました。 これを使うとcudnnのインストール等を行わなくていいので楽らしいです。 前半の今回はnvidia dockerを入れるところまで行います。 0. NVIDIAドライバのインストール 1. CUDA Toolkit 9.0 のインストール 2. Dockerのインストール 3. Nvidia Dockerをインストールする 4. sudoなしでdockerを実行できるように変更 0. NVIDIAドライバのインストール NVIDIAドライバダウンロードから自分の使用するGPUにあったドライバをインストールしましょう。 私の場合、Tesla K80を使うので以下のように
