AWS GPU インスタンスにおける ChainerMN の分散効率に対する評価 - Qiita
EDIT(2018/05/26): ChainerMN 1.2.0/13.0 において実装された double buffering および FP16 サポートの機能により AWS 環境でも高い分散効率を出せるようになったようです。See ChainerMNのクラウド環境向け新機能とAWSにおける性能評価 | Preferred Research AWS EC2 インスタンスにおける ChainerMN の分散効率に対する評価を実施した。ChainerMN のバージョンは 1.0.0。 AWS の p3 (v100) インスタンスもつい最近ローンチされたので、p2 と p3 インスタンスで評価を実施する。 バージョンなど AWS p2 (k80) および p3 (v100) インスタンス Ubuntu 16.04 Python 3.5.2 (/usr/bin/python3 of Ubunt
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ChainerX + ChainerMN integration on MNIST by keisukefukuda · Pull Request #7844 · chainer/chainer
https://www.cc.u-tokyo.ac.jp/events/lectures/111/20190124-2.pdf
optuna/chainermn_simple.py at master · pfnet/optuna · GitHub
chainer-fcis/examples/voc/train_multigpu.py at master · knorth55/chainer-fcis
Step-by-Step Troubleshooting — ChainerMN 1.3.1 documentation
chainer/global_except_hook.py at master · chainer/chainer · GitHub
chainer/examples/chainermn/imagenet/train_imagenet.py at master · chainer/chainer
Tips and FAQs — ChainerMN 1.3.1 documentation
chainer/examples/chainermn/dcgan/train_dcgan.py at master · chainer/chainer
https://www.nvidia.com/content/apac/gtc/ja/pdf/2018/2033.pdf
