ECCV2022の枝刈り論文 (3) - Qiita概要 この記事では、ECCV2022の枝刈り論文を紹介します。1 その1 その2 Ensemble Knowledge Guided Sub-network Search and Fine-tuning for Filter Pruning 概要：NASベースの枝刈り。(NASで刈ってFine-tuneする) 新規性：(1) 探索時と探索後の精度が変わる (2)Fine-tuneが必要 な課題の対策をする。 キモ：(1) ロスの面の変化が少ない場合は表現能力が高いことを実験的に示した。(2)EKG(アンサンブル)で高速に探す。 評価：ResNetで実験した。 SPViT: Enabling Faster Vision Transformers via Latency-aware Soft Token Pruning 概要：SPViT. Latency-awareで画像毎に最適化するタイプの
