こちらのブログでは初めましてになります。 yokogawa-kです。 このブログで前回勉強会の報告をさせていただだくようになってからすでに半年が過ぎ、朝夕もめっきり冷え込む季節になりましたね。 みなさん風邪などひかないようにしっかりと体調管理しましょうね。 さて、今回は10/22にライブドア様と合同勉強会を開催させて頂きましたので、その様子を報告させていただきます。 KLabセッション(1) 「FlashLiteとわたし」 まずは弊社の高田による発表です。 ソーシャルアプリで使われるFlashを生成するための、FlashLite1向けコンパイラを開発したのでその概要について説明させていただきました。 FlashLite2/3向けのコンパイラはすでにありますが、FunctionやArrayが使えないなどと制約が多いFlashLite1向けのコンパイラをどのように作ったかが見所にな
Ganglia(ガングリア)は複数の計算機の状態をウェブ上で簡単に確認できるソフトウェアである。Gangliaのインストール方法について述べる。 必要となるのは、rrdtool、ganglia-monitor、gmetad、ganglia-webfrontendである。そのうち、rrdtool、ganglia-monitorはクラスタの全ノードにインストールする必要がある。 注:もし、1台のみしか状態を監視しないのであれば、MRTGの方が簡単かもしれない。 Gangliaのインストール ubuntu 12.04編 rrdtool 各種データを集めるrrdtoolをインストールする。これは各ノードすべてのインストールする。 $ sudo apt-get install rrdtool Reading package lists... Done Building dependency tree
By Ilya Grigorik on January 28, 2010 A good monitoring solution can make or break an entire service - a well implemented one will enable you to forecast and plan ahead, as well as, quickly spot and debug problems when they arise. However, anyone that has worked with a cluster of machines will know that this is also a non-trivial problem. There are a number of options, both open-source and commerci
Featuring an intuitive web-based interface, Device42 actionable insight into enterprise infrastructures, with clearly identified hardware, software, service, and network interdependencies, powerful visualizations, and easy-to-use UI, webhooks, APIs, and so much more. Lean on Device42 to prepare for and plan network changes and reduce MTTR should an unexpected outage occur. Device42 has what you ne
ganglia (http://ganglia.info/) 3.1以降では、データの収集を行うgmondを拡張したい場合、C言語のモジュールを書くほかに、modpython (libpython) をロードすることにより、pythonでも拡張モジュールを書けるようになっています。 なので書いてみました。 http://github.com/hirose31/ganglia-pymodule_traffic1/tree/master このモジュールは、ユーザが指定したネットワークインターフェースについてだけ、トラフィック(転送バイト数とパケット数)をモニタするものです。 トラフィックのモニタなら標準添付のmod_netがあります。Linuxの場合の実処理は libmetrics/linux/metrics.c でなされているのですが、こんな実装になっています: /proc/net/dev
大量のサーバが導入されている場合や、サーバのハードウェアやOSの種類が異なるという環境で管理者の工数を低減することは非常に重要です。特にサーバの負荷状態や障害状況、アプリケーションの稼動状況を瞬時に把握したいというニーズは昔から消えることはありません。 シェルスクリプトを使用してシステム情報を収集する手法は、システム導入の際に非常に有用なツールとなります。管理者や導入業者が保守サポート業務を行う場合、工数の削減に役立つことでしょう。しかしこれらのスクリプトを大量のサーバで実行し、ログを収集し、すべてに目を通して異常がないかを管理者がチェックするのは非常に煩雑な作業です。 管理者にとって必要なのは、システムに障害が発生しているか、システムがうまく稼動しているかといった結果だけであり、対象となる数百台ものサーバにログインしてスクリプトを流し、大量の監視項目をチェックする方法は非現実的です。 そ
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