AIのデータ活用方法｜7つの事例とメリット、分析のポイントを紹介
AIによるデータ活用とは？ AIによるデータ活用とは、人工知能（AI）の技術を用いて膨大なデータを収集・分析し、得られた情報から企業活動に活用することです。 従来の手法では困難だった大規模なデータを効率的に処理し、AIが人からの指示に基づいて、データの傾向やパターンを発見します。 AIの機械学習のひとつであるディープラーニングは、高度な分析が可能です。 ビジネスにおいてAIのデータ活用は、経営判断の決定をサポートしてくれる重要な手段になりつつあり、企業の競争力強化にもつながります。 【関連コンテンツ】 > データ分析とは？9つの手法や分析するメリット、注意点について解説 AIのデータ活用に欠かせないビッグデータとの関係性 AIのデータを有効活用するには、ビッグデータに関する知識を深めておかなければなりません。 ビッグデータは人間が手作業で分析・解析できる量のものではなく、AIによる自動化が
マイクロサービスとは何か？ デジタル変革の時代を生き残るための、テクノロジー入門
社会の急激な変化・開発期間の単位が短くなる傾向から、注目されているソフトウェアのアーキテクチャが「マイクロサービス」です。日本でもLINEやクックパッド、Gunosyなどの人気サービスを抱えている企業がすでに取り入れています。 マイクロサービスとは？ モバイル、ソーシャル、IoT…。デジタルを中心として、ビジネス環境が劇的に変化しています。そのような中で、顧客の変化に気付き、ニーズを汲む姿勢が企業に求められています。 今までのように、全ての要件をかため、長い開発期間をかけてシステム開発を行う「ウォーターフォール」型手法では、この変化の流れに対応することが出来ません。このような状況下で、情報システム部門には、短い期間で繰り返し開発やテストを進める、「アジャイル開発」型でのプロジェクト進行が求められています。 そのような社会の急激な変化・開発期間の単位が短くなる傾向から、昨今注目されているソフ
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