Googleの対話型AI「Bard」を試してみた ChatGPTやBingよりも優れている点は？
Googleが3月に一般提供を開始した実験的な会話形AI「Bard」。これまで米国と英国からしか利用できませんでしたが、4月18日から日本からも利用が可能になりました。いったんウェイトリストへの登録が必要になりますが、その後すぐに利用できるようになっています。 ただ、日本から利用可能になったとはいえ、日本語には非対応。日本語での質問や、日本語での回答を指定しても対応していないと返されてしまいます。FAQによると、現在対応しているのは米国英語のみで、今後できるだけ多くの言語を話せるように取り組んでいるとのことです。 Googleは、Bardは実験的なものであり、一部の応答は不正確な可能性があると繰り返していますが、一部のエンジニアに感情があると錯覚させた大規模言語モデル「LaMDA」の軽量版を使用しているということもあり、その回答がどういったものなのか気になるところです。 せっかくなので、新
Transformerアーキテクチャと自然言語処理の発展
1. はじめに はじめまして、この投稿がZennの初投稿となります。 初学者ゆえ至らない点や、不適切な表現があるとは思いますが都度ご指摘していただけると幸いです。 この記事についてですが、先月から自然言語処理を今のトレンドであるTransformerを主軸に勉強し始めており、インプットだけでなくアウトプットのためZennを書こうと思ったのがきっかけです。 (同様にQiitaにてベイズに関するアウトプットも行なっています。) また、参考資料については下にも書いてはいますが「Transformerによる自然言語処理」をメインにしています。 といってもこの本は誤翻訳がひどいので自分で調べながらやる必要があり、二度手間になるかもです。ただ内容としては初学者の自分でも理解でき、GitHubに公開されているJupiter Notebookと同時に進めれば誤翻訳もまあ修正できると感じたので個人的には良い
アルゴリズムの枠組みの延長線上にあるAI研究が真の人工知能を達成できない理由は「アフォーダンス」の欠如が原因
人工知能(AI)の研究は急激に進んでおり、人間のような精度で絵を描いたり文章を書いたりするモデルも登場しています。しかし、これらは「人工知能」という名前でありながら、実際は事前に人間が与えたデータセットを元にアルゴリズムを組んで、その通りに処理しているに過ぎず、独立した知性を持った真の人工知能とはいえません。この真の人工知能を生むためには、「アフォーダンス」が必要だという論文が発表されています。 Frontiers | How Organisms Come to Know the World: Fundamental Limits on Artificial General Intelligence https://doi.org/10.3389/fevo.2021.806283 AIの研究は、アラン・チューリングが1950年に発表した論文「計算する機械と知性」の中で「機械は考えることがで
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