Unityネットワーク通信の基盤である「RPC」について、意外と知られていないボトルネックと、その対策法 11月26日開催のプログラマのためのUnity勉強会にて、弊社ミドルウェア事業部部長 安田が講演をさせて頂いたスライドです。 ネットワークゲームを製作する際にご参考頂けますと幸いです。 講演者:安田京人
<?php class Uri extends Fuel\Core\Uri { public static function generate($uri = null, $variables = array(), $get_variables = array(), $secure = null) { //開発環境(ローカル)の場合はhttps通信をOFFにする $secure = Config::load('secure'); $secure = $secure['validation']; return \Uri::create($language.$uri, $variables, $get_variables, $secure); } }
調査 FuelPHP 1.xの最終バージョンが1.8になり、それは、2.0がリリースされるときにリリースされます。1.8はLTS版となり、新機能は追加されませんが、バグ修正とセキュリティ修正は長期間提供されます。 とのことなので、枯れた最新安定版は今は1.7系を攻めておけば良いと理解しました。実際、本家サイトに行くと、1.7.3をDownloadするように書かれています。 方針 composerでの開発 仮想環境を使わずにローカル開発 MAMPやXAMPPの環境前提 文法は最新の方式に近づけておく(arrayをいっぱい書かない) 手順 前提 composerは既にインストールされているものとする。 Windowsの場合はインストーラでやれるらしい http://qiita.com/mikoski01/items/266469535e860312145d PHPのパスはMAMPに通っているも
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pullover 停滞中... トップページページ一覧メンバー編集 自家製RTMP+HLS配信のすすめ(その2) 最終更新: jaijai 2015年05月22日(金) 13:05:45履歴 インストールと設定についてはその1へ。 自家製RTMP+HLS配信のすすめ(その1) 配信状況の確認 http://127.0.0.1:8888/statsを開くとRTMPの接続状況を確認できる。なお、このページはグローバルIPからは閲覧できない。 表示が表形式ではないとき http://nginx-win.ecsds.eu/のNginxビルドを利用した場合はstat.xslファイルが含まれていないのでhttp://github.com/arut/nginx-rtmp-moduleなどからstat.xslを手に入れる必要あり。次のリンクを保存。 nginx-rtmp-module/stat.xsl \
Let'sプログラミングでは初心者の方を対象にJavaやPython、PHP、Rubyなど色々なプログラミング言語の解説を行っています。 Java Java入門 これからJavaを使ったプログラミングの習得を目指している方を対象としたチュートリアルです サーブレット(Servlet) / JSP入門 サーバサイドで動作するアプリケーションの作成方法 Androidプログラミング入門 モバイル向けプラットフォーム Android で動くアプリの作成 Swingを使ってみよう GUIを使ったJavaアプリケーションの作成で使用するSwing入門です Eclipse入門 開発環境として広く使われているEclipseのインストールと活用法 Javadocの記述 ソースコードからHTML形式の仕様書を生成します Apache POIでExcelを操作 Excelファイルの作成・操作
アンチパターンなので、見出しの内容はすべてバッドノウハウです。 前に書いたやつ PHPのモダンな開発環境を紹介する - Qiita PHP - Functoolsを作った - Qiita PHPのlist()はタプル展開のための機能 - Qiita 関係ないけどこれも: シェル、ターミナル、コンソール、コマンドライン 追記: 本文中でとりあげた「怖い話」について、ちゃんと説明しました PHP - namespaceとBOMに何の関係があるのさ - Qiita ファイルの最後に?>を書く PHPコードは<?phpで始まり?>で締める。それがPHPの常識(キリッ ……そんなことはもう綺麗さっぱり忘れよう。PHPはテンプレートエンジンではあるが、Webアプリケーションを書く上では、もはやテンプレートエンジンとしての機能は求められなくなりつつある。 不要な?>を書いてはいけない理由は明確で、<?p
このところ、たびたび NumPy 後継が...とか 並列処理が...という話を聞くので、この秋 注目の多次元配列パッケージをまとめたい。 バックエンド系 NumPy のように数値計算処理を自前で実装しているパッケージ。 DyND Blaze プロジェクトのひとつ。C++ 実装 + Python バインディング。GitHub にいくつか Example があがっているが、複合型やカテゴリカル型、GroupBy 操作がサポートされていて熱い。ラベルデータも NumPy より簡単に実装できそうだ。 speakerdeck.com 並列分散系 自身では直接 数値計算処理を行わず、バックエンド ( 主に NumPy )を利用して並列/分散処理を行うパッケージ。1 物理PC/複数コアでの並列計算を主用途とし、NumPy, pandas では少し苦しいが PySpark などを使うほどじゃない...とい
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