gRPC / MagicOnion 入門 (1) - 概要 - xin9le.net
gRPC は Google が開発している HTTP/2 ベースの RPC 通信フレームワークで、以下のような特徴を備えています。 Protocol Buffers を利用したサービス定義 多数のプラットフォーム/言語をサポート HTTP/2 ベースの高パフォーマンスなストリーミング通信 統合されたプラガブルな認証機構 gRPC は GitHub にて今も積極的に開発が進められており、Google も自身の Google Cloud Platform の API などとして積極的に採用しています。 これまで HTTP/1 ベースでのストリーミング通信と言えば WebSocket などが有名ですが、通常の HTTP リクエストとは API が統合されておらず、サービスの口を 2 系統用意する必要がありました。ASP.NET に限って言えば、同様のコンセプトの SignalR がありますが、g
gRPC-Web is going GA
On behalf of the Cloud Native Computing Foundation, I’m excited to announce the GA release of gRPC-Web, a JavaScript client library that enables web apps to communicate directly with backend gRPC services, without requiring an HTTP server to act as an intermediary. This means that you now easily build truly end-to-end gRPC application architectures by defining your client- and server-side data typ
クラウド時代のサーバー監視における、良いメトリックの4要素 - Part1 - ログミーTech
2018年9月22日、Japan Azure User Groupが主催するイベント「Japan Azure User Group 8周年イベント」が開催されました。JAZUG設立8周年を記念した本イベント。Microsoft Azureを用いてサービス開発を行うエンジニアたちが一堂に会し、自身の経験と知見を元に新たな活用法などを語ります。プレゼンテーション「クラウド時代のモニタリング」に登場したのは、DatadogのMasahiro Hattori氏。講演資料はこちら クラウド時代のモニタリング Masahiro Hattori 氏：DatadogもAzureの連携機能とかにかなり力を入れてやっているんですが、その前に、とくに最近クラウドだけではなくて、コンテナという話が進んできて、アーキテクチャの大きな変化が進んでいる状況です。日々お客さまと接していて、みなさまに共有できるよう
初めてのAzure構築で、契約のトラップに巻き込まれた話 - ログミーTech
2018年9月22日、Japan Azure User Groupが主催するイベント「Japan Azure User Group 8周年イベント」が開催されました。JAZUG設立8周年を記念した本イベント。Microsoft Azureを用いてサービス開発を行うエンジニアたちが一堂に会し、自身の経験と知見を元に新たな活用法などを語ります。プレゼンテーション「初めてのAzure構築〜契約のトラップに巻き込まれたお話〜」に登場したのは、パーソルテクノロジースタッフ株式会社の岩井大祐氏。講演資料はこちら Azureの契約で経験した問題について 岩井大祐氏（以下、岩井）：それでは、技術ではなくて、Azureの契約というお話になってしまうんですが、私の実体験ということでお話ししたいと思います。 「初めてのAzure構築～契約のトラップに巻き込まれたお話～」ということで、パーソルテクノロジースタッフ
Rust製の分散オブジェクトストレージをOSSとして公開しました - dwango on GitHub
はじめに ドワンゴではniconicoの配信系サービスのバックエンドで利用するために、Frugalosという名前の分散オブジェクトストレージを開発しているのですが、この度OSSとして公開することとなりましたので、この場を借りて軽く紹介させて貰います。 FrugalosはRustで実装されており、現時点では以下のリポジトリが公開されています: raftlog_protobuf: raftlogへのProtocol Buffersサポートの追加 “Frugalos"って何？ “Frugal object storage"の略です。 “frugal"は日本語では「倹約な」や「節約する」といった意味となり、「読み書き性能を犠牲にせずに、膨大な数のBLOB（Binary Large OBject）を、容量効率良く保持する」ことを目指して開発されているオブジェクトストレージです。 提供されている機能は
MattermostをKubernetesに配置する方法
概要チャットツールであるMattermostをKubernetesに配置する方法を紹介します。 環境Kubernetes 1.8方法Mattermostは、Podを作り直したりしたときにデータを残しておくために永続化の設定をする必要があります。 永続化しておくデータとして、投稿されたファイルやMattermostの設定があります。 さらにその前段階として、データベースを用意しておく必要があります。 以上のことから、流れとしてはデータベースの作成、ストレージの用意、Mattermostの配置のようになります。 データベースの作成Mattermostでは、データベースとしてMySQLかPostgreSQLを選べます。 今回は、PostgreSQLの方が推奨されているということで、PostgreSQLでデータベースを用意するとします。 データベースの作成についてはここでは扱いません。 次の作業へ
AWS LambdaでNumpy、Scipyを使ってみる！Serverless Frameworkとプラグインを使えばパッケージ管理が簡単！ ｜ DevelopersIO
Numpy、ScipyはLambdaのLayer機能を利用することで今回紹介する方法を使わなくても利用できます。AWSがNumpy、ScipyをホストしたLayerを提供しているので対象のLambdaのレイヤに設定することで利用できます。 詳細はこちらをご確認ください。 どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 機械学習やデータ分析でよく目にするライブラリとして、Numpy、Scipyがあると思います。 今回、そのライブラリをAWS Lambda上で動かしてみた、という話になります。 通常、上記を実現するためにいくつか注意点があるのですが、Serverless Frameworkとプラグインのserverless-python-requirementsを使えば、その注意点をほぼ気にすることなく実現できたのでブログにまとめておきます。 AWS Lambdaで外部モジュールを利用する際の注意点 外
コンテナ/Kubernetesの本を一冊読んでスッキリした話 - orangeitems’s diary
本を買いました 昨日のKubernetesエントリーが好評なので続きます。 早速本を買ってきました。一応記念写真を冒頭に置きました。 本全体の感想 頑張って半日で読みたい部分は読み終えました。この本は前半をしっかり読んで、後半はつまむ程度で十分です。後半については、GCPとIBM Cloudと、Redhat OpenShiftにおけるKubernetesの扱いの紹介でした。特にOpenShiftの量が多く今のところ私には不要なので見ていません。 AWSやAzureの記載がないというのも面白いところです。ただ基本的にはGCPの記載を見ておけばどのクラウドでも様子はわかるでしょう。 OpenShiftについてはちょっと毛色が違う話です。これはコンテナを使った企業の統合基盤を構築するミドルウェアです。オンプレにも構築でき、パブリッククラウドの仮想サーバー、VMwareの仮想基盤上にも構築できます
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Dockerとdocker-composeでMySQLを構築する - ブロックチェーンエンジニアの備忘録