Jupyter Notebook Viewer
J.R. Johansson (jrjohansson at gmail.com) The latest version of this IPython notebook lecture is available at http://github.com/jrjohansson/scientific-python-lectures. The other notebooks in this lecture series are indexed at http://jrjohansson.github.io. # This line configures matplotlib to show figures embedded in the notebook, # instead of opening a new window for each figure. More about that l
Matplotlib Animation Tutorial | Pythonic Perambulations
Matplotlib version 1.1 added some tools for creating animations which are really slick. You can find some good example animations on the matplotlib examples page. I thought I'd share here some of the things I've learned when playing around with these tools. Basic Animation The animation tools center around the matplotlib.animation.Animation base class, which provides a framework around which the a
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.0.0 documentation
Matplotlib: Visualization with Python Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Matplotlib makes easy things easy and hard things possible. Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats. Embed in JupyterLab and Graphical User I
ぐうたらの部屋
簡単な2Dグラフを描画する #!/usr/bin/env python """ Example: simple line plot. Show how to make and save a simple line plot with labels, title and grid """ from pylab import * t = arange(0.0, 1.0+0.01, 0.01) s = cos(2*2*pi*t) plot(t, s, '-', lw=2) xlabel('time (s)') ylabel('voltage (mV)') title('About as simple as it gets, folks') grid(True) #savefig('simple_plot.png') savefig('simple_plot') show() 簡単な3Dグラフを描
matplotlibで3Dグラフを描画する - white wheelsのメモ
準備 データ処理用にnumpy、プロット用にpyplot、3次元なのでmpl_toolkits.mplot3dをインポートします。 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 描画するデータの作成 3次元で描画するにはメッシュ(2次元の網目)を作成するために2次元の配列を用意する必要があります。 まずarangeメソッドでx,yそれぞれを1次元領域で分割します。 x = np.arange(-3, 3, 0.25) y = np.arange(-3, 3, 0.25) 2次元メッシュを作成するにはmeshgridメソッドを利用します。この関数の戻り値はX,Yに対応する行列で、Xは行にxの配列を、Yは列にyの配列を入れたものになっています。 X, Y =
matplotlibのグラフの体裁を整える - たこ焼き食べた.net
前回は折れ線グラフを作成しました。 ただ、グラフにはx軸の名前だったり凡例だったりが必要ですよね。 今回はそういった内容をやります。 また、複数段にわたってプロットする方法を記します。 以前のお話はこちら matplotlibでグラフを書く - たこ焼き食べた.net 今回もほとんどの内容を公式サイトを参考に記しています。 Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.0.3 documentation テキスト関連 グラフの軸だったりに表示するテキストの設定を行ないます。 今回は簡単に、軸とタイトル、凡例などのみです。 なお、matplotlibでは日本語の文字列を埋め込むことができませんのでご注意ください。 テキストを図中に埋め込んだり、矢印を描画する手法もありますが、今回は省略します。 というより使ったことがないので。。。 表なんかも埋め込める
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