pythonとc++のインターフェイスの比較 swig boost.python ctypes - niitsuma blog
pythonとc++のインターフェイスを作る方法には boost.pythonを使う方法 swigを使う方法 python.ctypesを使う方法 f2py (Fortranを使うためのInterface)を使う方法 pyreを使う方法 直接Cのインターフェイスを作る方法 があるようだ。 http://www.scipy.org/Cookbook のUsing NumPy With Other Languages のセクションにさらに詳しい解説がある。 ここでは特に配列(numpyの行列)をc++と連携して使う方法に注目していくつかの方法を比較する。numpyは数値計算や行列演算を行うpythonのパッケージでnumarrayの後継にあたる。numpyはnumarayと違って行列が配列の先頭ポインター(double *array)を渡すだけでc++とやりとりができる。そのためc++との連携
C言語アプリケーションに Pythonを組み込む - ふにゃるんv2
ネットを ぼ〜っと回っていると、↓こんなのを見つけた。 Embedding Python in Your C Programs | Linux Journal http://www.linuxjournal.com/article/8497 そういや、似たようなのを公式ドキュメントでも見たなぁ、と思い出す。あった、あった。 Python インタプリタの拡張と埋め込み http://www.python.jp/doc/nightly/ext/ext.html 5.1 高水準の埋め込み http://www.python.jp/doc/nightly/ext/high-level-embedding.html Python/C API リファレンスマニュアル http://www.python.jp/doc/release/api/api.html 2. 超高レベルレイヤ http://www
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