scikit-learnでSparse CodingとDictionary Learning -実践編- - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
この記事は@naoya_tさん主催の機械学習アドベントカレンダーの12月25日分の記事です。そして昨日のコンピュータビジョンアドベントカレンダー「Scikit-LearnでSparse CodingとDictionary Learning -理論編-」の続きです。 機械学習ACのサイトから来た方に簡単に自己紹介をすると、私はコンピュータビジョンや画像処理の分野でフリーランスをしているid:takminと言います。プロフィールはここにまとまってます。 ここではscikit-Learnを使ってSparse CodingとDictionary Learningを実装してみようと思います。Sparse CodingとDictionary Learningについて知らない方は、こちらの記事を先に読まれることをお勧めします。 scikit-learn（Pythonベースの機械学習ライブラリ）でSpar
scikit-learnでSparse CodingとDictionary Learning -理論編- - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
この記事は@sakanazensenさん主催のコンピュータビジョンアドベントカレンダーの12月24日分の記事です。 本日のお題はSparse CodingとDictionary Learningをscikit-LearnというPythonの機械学習ライブラリを使ってやってみよう！というお話。 こちらのテーマを選んだ理由ですが、先日コンピュータビジョン勉強会＠関東で「Sparselet Models for Efficient Multiclass Object Detection」という論文を紹介した際、資料を作る時間がなくてSparse Codingの話を割愛してしまったので、その補足の意味もこめました。 とは言えSparse Codingもscikit-Learn(というよりPython自体)も勉強を始めたばかりのため、解説はあくまでツールを使う上での基本的な知識に留めたいと思います。
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