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pythonとopencvに関するdonotthinkfeelのブックマーク (1)

  • メディアプログラミング入門 - 理学部 - 東京大学授業カタログ

    概ね、以下のような流れで進めていく。授業内容の詳細は状況に応じて変更する可能性がある。 第1回 ガイダンス この講義の目的と進め方、第2回以降の具体的な内容と演習の環境設定について説明する。 演習はGoogle Colaboratoryで行うので、基的な操作方法を会得しておくこと(先んじて「Pythonプログラミング入門」の受講を推奨する)。 第2回 音響情報解析:音声の特徴を可視化しよう 人間の聴覚の仕組みと、音声や楽器の音響特性、マイクロフォン・スピーカの仕組み、コンピュータにおける音声データの表現を学ぶ。 また、周波数分解やスペクトログラムといった基礎的な音響解析を体験する。また、音声認識の仕組みについて学ぶ。 第3回 テキスト解析1:夏目漱石っぽい文を生成してみよう コンピュータにおけるテキストの表現を知り、形態素解析器janomeを使った単語分割、自然言語解析ツールNLTKを使

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