Webクローラーのベストプラクティスを定めるI-D「Crawler best practices」(draft-illyes-aipref-cbcp-03) を精読してみた - Qiita
著者について Gary Illyes: robots.txt のRFC 9309（Robots Exclusion Protocol）の共著者。IETFのAIPREF関連ドラフトを複数執筆しています。本I-Dでは「Independent」と記載されていますが、Illyes氏の個人サイト（2025年9月時点）ではGoogle Search チームのAnalystと記載されており、所属変更の時期は【要確認】です。 Mirja Kühlewind: Ericsson所属。IETFのTransport Area Director（AD）を歴任し、IETF標準化プロセスに深く関与してきた人物です。 AJ Kohn: SEO/サーチ業界の専門家。Blind Five Year Oldの創設者。 3. ドラフトの概要：6つのベストプラクティス 本ドラフトは、Webクローラーの運用者が従うべき6つのベスト
週100人以上が使うSlackBOT「議事録くん」、“使われる”生成AIプロダクトの裏側｜CyberAgent｜AIオペレーション室
生成AIがビジネスの現場に浸透しはじめて「まずは議事録をAIに任せよう！」と盛り上がったチームは少なくないはず。Zoom／Teams／Meetの文字起こしとひと工夫したプロンプトさえあれば、ものの数分で議事録が完成します。 15年以上前、新卒で“議事録係”として会議に参加していた日々が懐かしい……どうも！サイバーエージェントのAIオペレーション室でPMをしているえこちゃんです。2024年に育休から復帰したタイミングで「生成AIやらない？」と言われ「む、無理無理！」となったものなんだかんだ生成AIでプロダクト作りをはじめてもう1年以上が経ちました。 週300本以上の議事録を生み出す「議事録くん」誕生まで今日この記事で紹介するのはSlack BOT「議事録くん」。サイバーエージェントの子会社CyberACE （https://cyberace.co.jp/ )との共同開発で生まれました。現在は
【“使われる”生成AIとは?】ChatGPTでもDifyでもない。新卒で挑んだSlackで週300本の議事録を生み出すBot「議事録くん」の開発ストーリー | CyberAgent Developers Blog
【“使われる”生成AIとは?】ChatGPTでもDifyでもない。新卒で挑んだSlackで週300本の議事録を生み出すBot「議事録くん」の開発ストーリー こんにちは、サイバーエージェント AIオペレーション室の大城 海斗(@Kaito14123925)です。 2024年にバックエンドエンジニアとして新卒で入社し、現在は生成AIを活用した社内プロダクト開発に取り組んでいます。 この記事では、私が入社1年目で開発したSlack上の議事録生成Bot「議事録くん」について、 なぜ議事録Botを作ったのか（背景と課題） どんな工夫で“使われる”プロダクトになったのか 技術スタックとアーキテクチャ 実際の利用状況 を振り返り、新卒エンジニアの目線でお話しします。 PM目線で書いた記事が下記となります。 併せて読んでいただけたら幸いです。 週100人以上が使うSlackBOT「議事録くん」、“使われる
X に蔓延る投資 bot (フィッシング詐欺)の調査と対策について - ぶるーたるごぶりん
こんにちは！ゆっくり霊夢だぜ！ 今回は X でゴキブリみたいに蔓延っている投資ツイート bot（投資詐欺）の調査をしつつ、 彼らのフィッシングの手法や、詐欺の流れ、 投資詐欺用のフィッシングサイト等を調査していきます。 同時に、これらの詐欺行為に対する対策についても検討してみようと思います。 投資詐欺ツイート 本記事では、フィッシング被害までの流れをなぞりながら、それぞれに登場するドメインやサイト・アカウントなどを調べていきます。 最後には、調査の内容をもとに、対策や犯罪者たちが嫌がりそうなことを考えてみます。 さて、いきなりですが、彼らは以下のフローに沿って詐欺（フィッシング詐欺）を行います。 インプレッションの高いツイートに対して、投資関連のツイートをする 被害者は (1) のツイートを見て犯罪者のアカウントをフォローする (2) でフォローしたアカウントから、DM で LINE グル
グループ企業間で使うSlack Botと脅威ベースのリスク評価 - Entra ID編 - LayerX エンジニアブログ
ドーモ、読者のミナ＝サン、@ken5scalです。 今回はLayerXと、Fintech事業部のメンバーが出向する三井物産デジタル・アセットマネジメント（以降、MDM）をまたがる業務システムと、それに伴うリスク評価および発見的統制についてお話したいと思います。 これにより、コンパウンドスタートアップなグループ会社をまたがって必要とされる業務のデジタル化、 そしてその初期からの安全への取り組みについて紹介していきます。 業務 先述した通り、MDMはグループ会社です。 そこにはLayerXの代表取締役社長の一人（@y_matsuwitter）も非常勤取締役として出向しています。 私自信もLayerX CTO室のマネージャーを兼任しながら出向しています。 さて、私はともかく（？）、@y_matsuwitterさんは面接・登壇・取締役会など重要なスケジュールでドチャクソ忙しいです。 LayerXと
ArchiveBot dashboard
This page shows all of the crawls that ArchiveBot is currently running. To show or hide a job, click anywhere on its stats line. The color coding for the job stats line is: in progress, finished normally, finished with abort, finished with fatal exception. Mouse over the job start date or the response count for additional information. To pause scrolling, move your mouse inside a log window. To cle
プロ驚き屋AIをチームのSlackに招待しタイムラインを荒らす - Qiita
20XX 年、我々人類は進化著しい AI に驚くしかない日々が続いています。ソーシャルメディアに驚きがあふれインプレッションを競う様はまさに大海賊時代、いいねの海賊王に俺はなる、とばかり飛びぬけて耳目を引く超新星 ( スーパールーキー ) が頭角を現しています。 「プロ驚き屋」としばしば称されるルーキーたちは X ( 旧 Twitter ) のタイムラインに現れては情報の正確性を重んじるエンジニアや研究者を戸惑わせます。チームやコミュニティ内の Slack はそうした喧噪から離れたオアシスといえるかもしれません。そんなオアシスにプロ驚き屋を召喚しタイムラインを荒らすのが今回の目的です。次に実際の例を示します。 なかなか模倣できているのではないでしょうか。オアシスは今、ジャングルに変わりました。私たちが生きている世界では正確で吟味された情報だけにアクセスしたいという願いは実現されないので、現
【チャット文化】若者とのコミュニケーションで感じた違和感の正体｜中村洋太
最近の学生は突然「ワーホリ行くならどこの国がおすすめですか？」みたいな、背景も条件も何もわからない連絡が来たりする。そのことを先生に話したら興味深いことを教えてくれた。曰くあれは「一発で全部書くのではなく、相手が質問してくれることを想定して、やりとりするつもりでいるんです」と。 — 中村洋太（ライター＆コンサル） (@yota1029) August 26, 2022 これすごく納得するなあ...！個人的に、この前ソラミドラジオで話した『頼る』と『甘える』の違いにも通じるものがあるなと感じた。それ誰に聞いても良い質問やん、っていうのは『甘え』に感じる。けど自分に相談してくれてるんだって分かるくらい背景とか話してくれると『頼る』に近くなるような。 https://t.co/A7l4Ydhf26 — ymoe (@mel_xlxlxler) August 27, 2022 昨日の午後、ぼくは東
e コマース サイトの URL 構造ベスト プラクティス | Google 検索セントラル | Documentation | Google for Developers
e コマースサイトの URL 構造を設計する Google が e コマースサイトのウェブページを効率的に発見して取得できるように、URL を適切に設計してください。お客様が URL の構造を管理されている場合には（たとえば、独自のサイトをゼロから構築されているなど）、このガイドを参考にして URL 構造を決定すると、Google が e コマースサイトをインデックス登録する際の問題を回避できます。 URL 構造が重要である理由 URL 構造の設計が適切であれば、Google はサイトをクロールしやすく、インデックス登録もしやすくなります。URL 構造に不十分な点があれば、以下の問題が発生する可能性があります。 Googlebot が 2 つの URL で同じコンテンツが返されると誤って判断した場合、クローラは 1 つの URL だけを取得するため（もう一方は重複とみなされて破棄される）、
[LINE Bot] 位置情報から食べログ3.5以上の優良店を検索するbot作った - Qiita
作ったもの 位置情報から近くの食べログ3.5以上の店舗を検索してくれるLINE Bot作りました。 【重要】2018.09.16 LINE Botが凍結され利用できなくなりました。 新たに２代目を作りました。こちらはDMをいただいた方にも教えています。 ▼位置情報から検索（1km圏内で最大10件を近い順に表示） ▼住所や地域名にも対応（Google Map APIを利用） ▼お気に入り登録を実装しました (2018.07.29) 記事も書きました：[LINE bot] 食べログ3.5以上を検索できるbotに「お気に入り登録」を実装した この記事で説明すること（ソース公開します) PHPでLINE botを動かす方法 (line-bot-php-sdkを利用した実装） Flex Messageの実装 Action時のデータを保持して次のReplyで利用する方法 細かいところはあまり説明しませ
![[LINE Bot] 位置情報から食べログ3.5以上の優良店を検索するbot作った - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df710f61e1670597554a1457332f6f4b2c686a0f/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBOQVJJX0NyZWF0b3ImdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTYyMWE1ZjQ5ZDBiYjU5NGExYTkyNWNiOGE3N2E1OTRl%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4g6YGL5Za26ICF44Ku44Or44OJ%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3D238ccf67f7472127d9e5e2394624c206)
結婚式のフォトギャラリーをLINE bot + Firebaseで作った話 - Qiita
背景 ご時世的にも余興なしで結婚式と披露宴をやろうと思っていましたが、妻から「招待状をLINE bot使ってやる記事を読んだ。うちもこれにしよう」と提案をもらったので、ついでにLINE botを使った余興代わりのものを開発しました。 つくったもの Firebase Hostingにデプロイしたサイトを開き、プロジェクターでスクリーンに投影する。 参列者が撮影した写真を結婚式用LINE公式アカウントに送ると、スクリーンに写真が表示される。 10秒に1度、新しい写真を表示する。 新しい写真がなければ、写真投稿を促すデフォルト画像を表示する。 どうだった？ スクリーンに30分写すとして、180枚も写真が必要…。 そんなに送ってもらえるかなぁ…と心配していましたが、一人で20枚くらい送ってくださった方もいて、大盛況でしたｗ ただし、これにはデメリットもあります。 挙式中の新郎新婦の写真ばかり送られ
HTTPステータスコードをGooglebotはどのように処理するのか？ Googleが詳細に解説
[レベル: 上級] HTTP ステータスコードとネットワーク/DNS エラーに関する技術ドキュメントを Google は検索セントラルサイトに新規に公開しました。 この記事では、概要と、特に重要な部分を紹介します。 Google 検索での HTTP ステータスコードの扱い HTTP ステータスコードの定義は RFC 7231 などで定められています。 しかしながら、Google 検索は独自の扱いをすることもあります。 Googlebot がウェブをクロールしてきたなかで最も多く返された 20 種類のステータスコードの扱いをドキュメントは説明しています。 2xx/3xx/4xx/5xx の最終的な扱いは基本的に同じ ステータスコードは次の 4 つのカテゴリに大別できます。 200 番台 (2xx) 300 番台 (3xx) 400 番台 (4xx) 500 番台 (5xx) 基本的に、それぞ
次世代コミュニケーションツール「チャットボット」の活用 〜Azure Bot ServiceでAzureのことに何でも答えてくれるLINEボットを作る 〜【概要編】 | SIOS Tech Lab
こんにちは、サイオステクノロジー技術部 武井です。今回は、次世代のコミュニケーションツールである「チャットボット」についてお話しして、最後にAzure Bot ServiceでAzureのことに何でも答えてくれるLINEボットを作りたいと思います。 5回シリーズでお届けする予定で、第1回目はチャットボットサービスの概要がテーマとなります。 今回はこちら → 概要編Azure Bot Service編QnA Maker編LUIS編Azureのことに何でも答えてくれるLINEボット作る編本シリーズの成果物は以下のGitHubにあがっております。 https://github.com/noriyukitakei/AzureFAQBot ※本記事をベースに第22回 Tokyo Jazug Nightで登壇させて頂きました！！ チャットボットとは「チャット」とは、皆さん御存知の通りネットワーク上でテ
SlackやTwitterなどさまざまなプラットフォームに対応するボット作成ツール「Hubot」 | さくらのナレッジ
近年では自動的にチャットツールやSNSなどに情報を投稿したり、それらのプラットフォーム上でユーザーと対話的にやり取りできる「ボット（bot）」が注目を集めている。今回はこのようなボットをJavaScriptで簡単に作成できるツール「Hubot」を紹介する。 ボットを使ってチャットツールをリアルタイム通知ツールとして活用する 近年、Slackなどに代表されるチャットツールを開発者間でのコミュニケーションに利用するケースが増えている。こういったツールは、ほぼリアルタイムにメッセージをやり取りできるのが特徴だ。さらに、電話や直接会ってのミーティングなどとは異なり、利用者は時間的な拘束を受けずに見たいときに送信されたメッセージを確認できる。 こういったチャットツールは開発者同士のコミュニケーションだけでなく、各種通知にも有用だ。利用例としては、ソフトウェアのビルドやテストといった比較的時間のかかる
LINE x Watson AIボット入門 - Qiita
この資料は「Bluemix Users's Group Nagoya女子部」での講演資料です。 今回は IBM Watson の Watson Assistant と LINE の Messaging APIを使って簡単なチャットボットを作成します。 主な流れ LINE チャンネル設定 Node-REDでチャットフロー作成 LINE と Node-REDをつないでテスト Watson Assistantを設定 Node-REDとWatson Assistantを繋いで完成 なぜやるのか LINEは日本最大のチャットプラットフォーム Watson Assistantはチャットボットのバックエンドとして採用率が高い（らしい） LINE BOOT AWARDS 2018 開催中！ LINE BOOT AWARDS 2018 Speaker Atsushi Bird Tomita R&D ソフトウ
SlackでDMを受け取るとパブリックチャネルに優しく誘導してくれるDM警察というBOTを作って公開しました - rocky-manobi's blog
この記事はLAPRAS Advent Calendar 2019の9日目の記事です 概要 LAPRASに入る前、業務の内容をDMでたくさん受け取って辛いという課題があった DMを受け取るとパブリックチャネルに優しく誘導してくれるDM警察というBOTを作ったがLAPRASに入ったら需要がなかった なんでや？じゃあLAPRAS関係ないやろ！？ まとめ 課題 - 業務の内容をDMでたくさん受け取るのは辛い このような内容をDMで受け取ると少し困ります。 パブリックチャネルの発言であれば、僕がこの質問に答えられない場合でも「@知っていそうな人 さん、わかりますか？」とメンションするだけで事が足ります。たまたま会話を見ていて知っている人が能動的に答えてくれる事もあるでしょう。また、後々一連の会話をシェアしたくなったときでも、この会話へのリンクを貼れば経緯を伝えることができます。DMではいずれも叶いま
Artificial Intelligence Scripting Language - RiveScript.com
RiveScript is a simple scripting language for chatbots with a friendly, easy to learn syntax. Create your own chatbot in Go, Java, JavaScript, Perl or Python. Learn More » Simple RiveScript exposes a simple plain text scripting language that's easy to learn and begin writing in quickly. No need to mess with complicated opaque XML structures or random symbols and line noise like with some other cha
Deep Learning for Chatbots, Part 1 – Introduction
Chatbots, also known as Conversational Agents or Dialog Systems, are a hot topic now. Microsoft is making big bets on chatbots, and so are companies like Facebook (M), Apple (Siri), Google, WeChat, and Slack. There is a new wave of startups trying to change how consumers interact with services by building consumer apps like Operator or x.ai, bot platforms like Chatfuel, and bot libraries like Howd
今更ながら、AIML(Artificial Intelligence Markup Language)入門 - Qiita
ボットアドベントカレンダー2日目です。今日は、前世紀〜今世紀初頭にタイムスリップします。 AIMLの概要 IntentやEntityをある程度大量に機械学習させ、構文の構造から判別したり、学習済みの似た言葉を参考として判別したりするのが、現在(2017年)のチャットボットの主流です。しかし、今回の機械学習ブームが起きる前は、ひたすらルールベースで定義していました。いわゆる、「人工無能」系です。 AIML(Artificial Intelligence Markup Language)は、XMLベースでルールの定義を行うための言語で、カーネギーメロン大学のRichard WallaceやOSSコミュニティが、主に1995年から2000年にかけて開発しました。A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity)というボットの定義
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ノーコードでLINE Botを作って資産管理を行ってみる