これが無料は凄すぎる｜筑波大学教授のPython講義資料が本気で役に立つ - Smart Watch Life｜スマートウォッチとガジェットのデジタル活用専門メディア
Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学大学院 システム情報系 情報工学域教授・三谷純氏が公開しているPython学習用の教材スライドです。無料公開されているにもかかわらず、内容の密度が高く、独学者にとっても非常に価値の高い教材となっています。 昨年5月に公開した Python の教材スライドを大幅に更新しました。全309ページ。 ダウンロード自由にできますので、どうぞ。https://t.co/GgPMdugie2 pic.twitter.com/NP8LJtgG78 — 三谷 純 Jun MITANI (@jmitani) February 8, 2
Serena MCP Server 導入ガイド（Windows ARM64／Claude Code & GitHub Copilot対応）
Serena MCP Server 導入ガイド（Windows ARM64／Claude Code & GitHub Copilot対応） TL;DR まず uv / uvx を入れる Windows ARM64 でビルドが落ちたら、x64 の Python 3.12 を入れて UV_PYTHON で指定 Claude Code と GitHub Copilot（MCP） の設定例を本文に記載 spawn uvx ENOENT は PATH か絶対パス、win_arm64 ビルド失敗は x64 3.12 で回避 0. Serena とは？ Serena は MCP（Model Context Protocol）サーバ。LSP を使ってコードベースを理解し、LLM（例：Claude）にシンボル単位の検索・編集を提供します。 「行番号ベースの置換」ではなく、構造（シンボル）に基づく安全な編集が
LLMを悩ませる"Excel文書"をうまく扱う方法
はじめに 株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！ 弊社では製造業向けのRAGを使ったチャットボットの開発を行っていますが、 RAGで読み取りづらいなと感じているドキュメントが"Excel文書"です。 LLMを悩ませる"Excel文書"とは ここで"Excel文書"と呼んでいるドキュメントは、 「構造化されたテーブルを保存しているExcelファイル」 ではなく、 「 セルに文書を書いたり、オブジェクトや画像を挿入することで、いわゆる一般的な文書を作成しているExcelファイル 」 のことを呼んでいます。 そもそも一般的な文書作成においてはExcelではなく、Wordを使えばよいのでは？と思われるかもですが、以下の点でExcelで文書の資料を作成することはそれなりに便利な部分があると思っています。 枠を使って、グルーピングすることでドキュメントの構成が見やすくなる
「Haskellで人を集めてPHPを書かせる」という都市伝説について | 雑記帳
Haskell界隈の一部で囁かれる都市伝説として、「Haskellで求人を出して集めた優秀な人材にPHPを書かせる」というものがありました。この都市伝説に実体はあるのでしょうか？ 伝説 まず、議論の前提として、この伝説に言及している投稿をいくつか挙げておきます。これは「伝説が少なくとも伝説としては存在する」ことを立証するために挙げるのであり、これらの投稿について何らかの価値判断を行う目的ではありません。 GCPで人を集めてAWS書かせるやつ、Haskell と PHP で見た — mizchi (@mizchi) March 16, 2022 Haskellで募集してPHP書かせる事件だ — デジタル競争の敗者 (@Lugendre) June 18, 2021 Haskell プログラマを募集して PHP 書かせるって，ネタ元どこなんだろう？ — ささき しげお (@SigSasaki)
oTreeではじめる社会科学実験入門 - Pythonのインストールから実験の実施まで - | コロナ社
【書籍の特徴】 本書は，国内で（おそらく）初めての「社会科学におけるプレイヤー同士のインタラクションのある実験研究を行うために，ソフトウェアのインストールからプログラミング，そして実験の実施方法までを紹介する」書籍です。 PythonやoTreeなどのツールを使用した実験設計の基本から応用までを解説するとともに，具体的な実験の設計までをカバーしています。これにより，実験の手法が広く知られ，より多くの研究者や学生が実験をできるようになることを目指しています。さらには，だれしもが実験を行いやすくなるようにすることで，この分野の発展に寄与し，社会科学の研究方法として実験的アプローチがより広く受け入れられるようにすることも目指しています。 さぁ，一緒に実験しましょう！ （oTreeについてはこちらの記事もご参考ください：「oTreeとは？」） 【読者対象】 おもに以下のような読者を想定しています。
Flet使うとPythonでWeb/Desktop/Mobileアプリ作れちゃうんだ - Qiita
GitHubOAuthProviderを用いて、githubアカウントによる認証を行います。 認証前の画面 ボタンをクリックします。 認証許可を求める画面 みなさんも一度は見たことあるかと思いますが、認証の画面が表示されるので、緑色のボタンをクリックして、認証を行います。 認証後の画面 認証が成功したので、ログアウト処理のボタンと、コンソールに自分のRepositoryを表示するボタンが表示されるようになりました。 logoutをクリックすれば、認証前の画面に戻ります。Show Reposをクリックすれば、リポジトリ一覧を確認できます。 コードは以下の通りです。（環境変数の設定は各自でお願いいたします。） import os from flet.auth.providers.github_oauth_provider import GitHubOAuthProvider import fl
デジタルアーカイブのためのプログラミングレッスン第一回～第六回 - digitalnagasakiのブログ
デジタルアーカイブのためのプログラミングレッスン、第六回まで作成しました。ですので、改めて第一回から並べておきます。 NDLサーチのAPIを用いて、IIIF Manifestを操作してサムネイル画像を作成する、というところまでに必要な機能をプログラミング言語Pythonで一通り勉強するものです。 バリバリの研究にすぐに役立つ手法ではないのですが、むしろ、色々さらっと調べてヒントを得たいとか、研究支援的な仕事などには応用できることがあるのではないかと思います。 また、これですべてできるようになるというわけではありませんが、入口として試してみていただいて、そこからプログラミングの基本に立ち返っていただいたり、モチベーションを高めたりするきっかけにしていただけますと幸いです。 「こういうことに役立った」というようなことがありましたら、ぜひお知らせいただけますと幸いです。 なお、以下のリンクはGo
NiceGUI
Your browser does not support ES modules. Please use a modern browser.
thinkpython.dvi
Think Python B 2 Think Python: How to Think Like a Computer Scientist 2nd Edition Allen B. Downey Copyright c �2018 ThinkPython: by is licensed under a Creative Commons 3.0 License 3 11 1 15 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4 . . . . . . . . . .
メディアプログラミング入門 - 理学部 - 東京大学授業カタログ
概ね、以下のような流れで進めていく。授業内容の詳細は状況に応じて変更する可能性がある。 第1回 ガイダンス この講義の目的と進め方、第2回以降の具体的な内容と演習の環境設定について説明する。 演習はGoogle Colaboratoryで行うので、基本的な操作方法を会得しておくこと（先んじて「Pythonプログラミング入門」の受講を推奨する）。 第2回 音響情報解析：音声の特徴を可視化しよう 人間の聴覚の仕組みと、音声や楽器の音響特性、マイクロフォン・スピーカの仕組み、コンピュータにおける音声データの表現を学ぶ。 また、周波数分解やスペクトログラムといった基礎的な音響解析を体験する。また、音声認識の仕組みについて学ぶ。 第3回 テキスト解析1：夏目漱石っぽい文を生成してみよう コンピュータにおけるテキストの表現を知り、形態素解析器janomeを使った単語分割、自然言語解析ツールNLTKを使
Google Colabの使い方（2026年2月24日更新） ｜ Interface – CQ出版
2026年2月24日更新 注意：今後のバージョンアップによっては、本記事で解説している操作方法や表示アイコンが変化する可能性があります。 Google Colaboratory（以下Google Colab）は、Google社が無料で提供している機械学習の教育や研究用の開発環境です。開発環境はJupyter Notebookに似たインターフェースを持ち、Pythonの主要なライブラリがプリインストールされています。 Google Colabでは、ノートブックの各セルにコードを記述していきます。また、数値計算の関数を提供するNumpy、データ操作の関数を提供するPandas、グラフ描画の関数を提供するMatplotlib、機械学習の関数を提供するScikit-learnなど、データ分析に必要なパッケージが一通り揃っています。 Google Colabはネットワーク環境、ブラウザ（Google
Pythonでも簡単にGUIは作れる - Qiita
PythonだってGUIを作りたい Pythonで書いたプログラムを実行して使う場合、**『GUIで入出力できたら便利なのに…』**と思うときはありませんか？ 誰かにプログラムを配布する場合でも、CUI(コマンドラインから入出力)はあまり親切とは言えません。 特にITスキルの高くない人にとっては、CUIは拒絶反応を起こすこともあります。 Pythonでも簡単にGUIを作れたら… そんな場合、PySimpleGuiを使ってみてはいかがでしょうか？ PySimpleGuiは誰でも簡単にGUIを実装できるのが特徴で、PySimpleGui公式ドキュメントによると、PySimpleGuiはすぐに習得でき、コード量も他のGUIライブラリ(Tkinter、Qt、WxPythonなど)の1/2～1/10程度で済むとのこと。 百聞は一見にしかずなので、まずは下記のコードと実行結果をご覧ください。 impo
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - kujirahand/tkeasygui-python: The easiest library for creating GUIs in Python
「Python in Excel」が一般公開 ～「Copilot」にコードを書いてもらう機能もテスト開始／1年以上のテストを経て正式機能に
京都大学プログラミング演習Python2019コラム編.pdf
京都大学プログラミング演習Python2019.pdf
High Performance FastAPI
巣ごもりDXステップ講座情報ナビ （METI/経済産業省）
地味に便利、日本人のフルネームを姓と名に分割するツールのPythonパッケージ公開【やじうまWatch】
Pythonプログラミング入門 — Pythonプログラミング入門 documentation