生成AIを活用してKindleでデジコレを読む方法｜門前照二
この記事では、生成AIを活用し、国立国会図書館のデジタルコレクション資料をKindleで閲覧する方法を紹介します。 無料部分では、Kindleに関する近年の動向や、OCRによるテキスト化のノウハウ、関連ツールなどの情報をまとめています。 有料部分では、PDFファイルを生成AIに読み込ませ、最終的にEPUB形式へ変換し、Kindleで読めるようにするまでの手法を解説しています。 有料部分で紹介する手法は、非常にシンプルで誰にでも再現可能です。しかし、その手軽さゆえに、安易な拡散や不適切な利用を避ける必要があると考え、今回は限定公開という形をとりました。 ※利用上の注意 デジコレの個人向けデジタル化資料送信サービスは、個人利用が原則です。ご利用にあたっては必ず国立国会図書館の利用規約を確認し、その範囲内での活用をお願いいたします。 個人向けデジタル化資料送信サービス 利用規約 6. 禁止事項
ドキュメントのアクセシビリティ実現には、レイアウト志向を捨てて構造化志向で計画すること
2024年4月から「障害を理由とする差別の解消の推進に関する法律（障害者差別解消法）」の改正法が施行され、ウェブアクセシビリティへの配慮が義務化されています。これにより、官公庁や行政はもとより、民間企業もウェブアクセシビリティに対する理解と配慮がますます大きな課題となっています。 ウェブアクセシビリティへの配慮というのは言葉としては理解できます。しかし、実際のところ、何を行わなければならないか、具体的にどうすれば良いのかを理解し、それを日々実戦するのはなかなか難しいと感じます。ウェブアクセシビリティについての分かりやすい解説が望まれるところです。 これに関して、デジタル庁のWebページに「ウェブアクセシビリティ導入ガイドブック」（最終更新日: 2025年10月16日）が公開されています。ガイドブックの対象読者は、「ウェブアクセシビリティについて、全く知らない、きちんと触れたことがない方々」
生成AI時代のドキュメント基盤
本項はFindy様のイベント 仕様駆動開発（Spec-Driven Development） Lunch Talk で発表した発表原稿を、加筆修正したものになります。 スライドはこちら 生成AI時代のドキュメント基盤 - Docswell 生成AI、活用されていますか？ 生成AI、活用されていますか？ 私はもう毎日、どっぷりつかっています。 仕様駆動開発にも注目 そんな中、仕様駆動開発も注目を集めてきました。 AWS - Kiro GitHub - Spec Kit Fission-AI - OpenSpec gotalab - cc-sdd ドキュメントの重要性 生成AIの活用が進み、ドキュメントの重要性が再認識されています。 これらの仕様駆動開発ツールの登場は、ドキュメントの重要性が増していることのひとつの表れだと解釈しています。 ドキュメントの2つの課題 これはあくまで私個人の考えで
Copilot Studio の自律型エージェントでファイルアップロードトリガーを試してみた - Qiita
はじめに Copilot Studio の自律型エージェントには、「ファイルが作成されたとき (プロパティのみ)」というトリガーが用意されています。このトリガーを使えば、SharePoint にファイルがアップロードされたタイミングで自律型エージェントを起動させることができます。 今回は、このトリガーを使って「見積書ファイルがアップロードされたら、エージェントが自動で内容を抽出して構造化データとして出力する」という処理を実現できるか検証してみました。 結論から申し上げると、現時点（2026/03）ではこのトリガーからファイルのコンテンツ自体をエージェントに渡すことはまだ確立されていないという認識です。本記事では、検証の過程と判明した課題、そして代替案について共有します。 今回やりたかったこと 今回作ろうとした自律型エージェントの処理フローは以下の通りです。 SharePoint のフォルダ
【2026年最新】100ページ超の要件定義書も楽勝！Antigravity × NotebookLMでドキュメント作成を爆速化 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 数日でこの記事の手法を大幅改良し、NotebookLMでの手動処理が完全に不要になったので別記事にしました。 新しく読む方は新しい記事をおすすめします。 →【全自動に超進化】100ページ超のPDF要件定義書も余裕！Antigravityだけで一気に設計書に落とし込む！ AntigravityとNotebookLMで大規模PDF仕様書から大規模Wordドキュメントを作成するワークフロー 大規模な要件定義書や仕様書（数百ページのPDFなど）をAIに読み込ませ、そこからシステム設計書や提案書などの新規ドキュメントを自動生成させたい。 通常、こ
LlamaParseは復元ではなく整形｜構造化RAGの入口としてのPDFパース設計
はじめに 前回の記事では、PDFをテキスト化した瞬間に、文書構造の多くが失われてしまう現実を確認しました。 では、その失われた構造は、PDFパーサーによって復元できるのでしょうか。 本記事で扱うLlamaParseは、失われた文書構造を復元するものではありません。 あくまで、構造を扱える状態に整形するためのツールです。 構造化RAGにおける「PDFパース」の位置づけ RAGパイプライン全体の中での役割 構造化RAGのパイプラインは、概ね以下の流れで構成されます。 この中でPDFパースは、失われた構造を復元する工程ではなく、文書を扱える状態に整形する入口工程に位置づけられます。 RAGの精度は検索段階だけで決まるものではなく、その前段階である取得・整形・分割の時点ですでに上限が定まっているケースも珍しくありません。 なぜ「パース設計」が軽視されがちなのか 多くのRAG構成では、Embeddi
RAGの精度はPDF取得で決まる｜テキスト化した瞬間に構造が壊れる理由
はじめに｜なぜPDF取得がRAG精度を左右するのか 前回の記事では、構造化RAG（Structure-Aware RAG）という考え方を通じて、RAGの精度は検索以前の段階で上限が決まっている可能性があることを提示しました。 この前提に立つと、次に問うべきは次の点になります。 「その入力構造は、いつ壊れているのか？」 多くの場合、その答えは検索処理やEmbeddingの段階ではありません。 実務で扱われるドキュメントは、RAGに投入される以前の、PDFを取得し、テキストへ変換する瞬間に、すでに構造を失っているケースが少なくありません。 本記事では、この「PDF取得」という工程に着目し、なぜテキスト化した瞬間に文書構造が壊れてしまうのかを実例とともに確認していきます。 本記事の検証方法 本記事では、「PDFをテキスト化した瞬間に文書構造がどのように崩れるのか」を確認するため、PDF取得手法の
特定図書館等によるいわゆるPDF送信について思ったこと
先日、「法律書の「デジタル図書館」を提訴 出版社「著作権侵害」を主張」という報道がありました。著作権法では「特定図書館等」は、「その営利を目的としない事業として、当該特定図書館等の利用者…の求めに応じ、その調査研究の用に供するために、公表された著作物の一部分…について」、PDFファイルなどを送信できることになっています（著作権法31条2項）。出版社らは、営利を目的としているので、この要件を満たさないと主張しているようです。 提訴された私設図書館のウェブサイトや代表理事のXの投稿などをみたところ、個人が利用するには、月額9,800円+税 ×12ヶ月分の会費が必要で、1回の申請につき250円+税の事務手数料が必要とのことです。また、著作権法では権利者に補償金を支払うことになっていますので、これに補償金が上乗せされます。同図書館は補償金の支払いのため一般社団法人図書館等公衆送信補償金管理協会（S
KindleストアでDRMフリーの本は“その他のフォーマット”でもダウンロード可能になった――が、そもそもDRMフリーの本かどうかをユーザーが購入前に知る手段はいまのところなさそう | HON[.]jp News Blog
《この記事を読むのに必要な時間は約 6 分です（1分600字計算）》 2026年1月20日から、Amazon KindleストアでDRMフリーに設定されている本が“その他のフォーマット”でもダウンロード可能になりました。さっそく試してみたところ、少々残念な仕様であることがわかったためレポートいたします。 残念ポイント1：「EPUBまたはPDF」のはずが、リフロー型でもPDFだった ユーザーがKindleストアで購入した本は、ウェブ版アマゾンの［アカウントサービス］→［コンテンツライブラリ（デジタルコンテンツ）］で確認ができます。DRMフリーに設定されている本は、その画面に「その他のフォーマットでもダウンロード可能」と表示されています。 左に「その他のフォーマットでもダウンロード可能」という表示／右の［その他のアクション］の中には［EPUB/PDFをダウンロード］ その本の右側にあるボタンの
![KindleストアでDRMフリーの本は“その他のフォーマット”でもダウンロード可能になった――が、そもそもDRMフリーの本かどうかをユーザーが購入前に知る手段はいまのところなさそう | HON[.]jp News Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/83b6a95848d53d0b59c13175028edc3d70de8f26/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fhon.jp%2Fnews%2Fwp-content%2Fuploads%2F2026%2F01%2Fimage.png)
スキャン書籍のPDFファイルを電子書籍並みにクリアで読みやすくするAI・高品質化・各種調整ツール「DN_SuperBook_PDF_Converter」
書類や本を自分でスキャンしてPDFファイル化してPCやタブレットで読めるようにする時、画質が低かったり、スキャンの精度が低かったり、インクのにじみや裏写りがあったりして可読性が低下してしまうことがあります。自分で本を裁断してスキャンする「自炊」で用意したPDFファイルを読みやすくするためのツール「DN_SuperBook_PDF_Converter」を、研究者でプログラマーの登大遊氏がAGPL-3.0ライセンスの下で公開しました。 dnobori/DN_SuperBook_PDF_Converter: DN_SuperBook_PDF_Converter - スキャン書籍 PDF をデジタル書籍並みに大変クリアに読みやすくする AI PDF 高品質化・各種調整ツール https://github.com/dnobori/DN_SuperBook_PDF_Converter 登氏は「コンピュ
じっきょう資料｜地歴・公民｜高等学校 教科書・副教材｜ダウンロード｜実教出版ホームページ
地歴・公民資料101号（2025年9月25日発行） Update：2025-09-18 ≫ 国家とは何か？国家の成立・滅亡から未承認国家・失敗国家問題まで Update：2025-09-18 ≫ 愛と嫌悪の東西音楽交流 Update：2025-09-18 ≫ 高等学校における地誌学習のあり方について Update：2025-09-18 ≫ 子どもたちの隣にあるSNS ― 光と影の中で、私たちにできること Update：2025-09-18 ≫ 「主体的に学習に取り組む態度」の育成と評価をどう考えるか Update：2025-09-18 ≫ 授業実践 過去と現在をつなげる歴史総合実践 ―共通テストも見据えて― Update：2025-09-18 ≫ 図書紹介 Update：2025-09-18 地歴・公民資料100号（2025年4月1日発行） Updat
⚡OCR 革命⚡ Surya で爆速！GitHub Copilot × Agent Skill で OCR 自動化🚀 - Qiita
こんにちは、スクショから文字を抜き出すのが日課のアーキテクトのやまぱんです 😊 補足コメントや質問、いいね、拡散、ぜひお願いします 🥺！ 間違っていたら 優しく 教えてください！ TL;DR Surya は Tesseract の約 2 倍の精度（公式ベンチマーク similarity 0.97 vs 0.88） GPU 対応で高速処理が可能（約 0.6 秒/ページ） pip install surya-ocr だけで導入完了、PyTorch + CUDA で GPU 爆速 🚀 日本語含む 90 言語対応、言語指定も不要（自動検出） GitHub Copilot の Agent Skill として公開中（Agent-Skills） 複雑な PDF 解析なら PaddleOCR も選択肢（109 言語、Apache 2.0） 背景：なぜ今 OCR を見直すのか？ 2023 年頃までは「
PDF の VRTテストの導入
自己紹介 はじめまして、株式会社 MG-DX で Web フロントエンドエンジニアをしている植木です。 オンライン診療・服薬指導サービス「薬急便」の開発に携わっており、主に Web フロントエンド開発と Flutter アプリケーション開発を担当しています。現在は通常の開発業務のほか、AI を活用した開発環境の構築も兼務しています。 はじめに 薬急便で開発しているアプリでは、印刷機能を持っており、印刷が必要なテストは実際にPDFで書き出して確認していました。運用するにつれ、改修も多くなり、手動で見るの限界になりました。そこで、画面のスナップショットのテストはすでに入れていたので、PDFも同じようにスナップショットで差分比較できないかと、今回のテストの実装を思いつきました。 STEP 1: PDF 生成ロジックをテスト可能にする 既存の PDF 生成クラスは、PDFから印刷までの処理が一つの
読んだ論文を忘れない。Paperpile × NotebookLMで作る「最強」の文献管理術｜わたヤク
はじめにこんにちは、わたヤク（@ai_biostat）です。 最近、NotebookLMがどんどん便利になっていますよね。 そんな中、ある文献管理アプリが今、再び脚光を浴びています。 それが、「Paperpile」です。 なぜ今Paperpileなのか？ それは、PaperpileとNotebookLMの相性がバツグンだからです。 これまで文献管理とAI活用は別々の作業になりがちでしたが、この2つを組み合わせることで、「Paperpileで論文収集 → NotebookLMで好みの形にアウトプット」という導線が完成します。 PaperpileのPDFが直接NotebookLMにインポートできるように🎉 これでPaperpileで論文収集➡NotebookLMで好みの形にアウトプットという導線が整ったので研究活動がさらに加速すること間違いありません。最速のインポート手順を画像付きで説明しま
GitHub - docling-project/docling: Get your documents ready for gen AI
🗂️ Parsing of multiple document formats incl. PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, WAV, MP3, WebVTT, images (PNG, TIFF, JPEG, ...), LaTeX, plain text, and more 📑 Advanced PDF understanding incl. page layout, reading order, table structure, code, formulas, image classification, and more 🧬 Unified, expressive DoclingDocument representation format ↪️ Various export formats and options, including Markdown,
PDFをコピペするとなぜ“文字化け”が起きてしまうのか 変換テーブル“ToUnicode CMap”が原因だった | ログミーBusiness
NTT Tech Conferenceは、NTTグループのエンジニアたちが一堂に会し、NTTグループ内外のエンジニアたちと技術交流を行うためのカンファレンスです。ここで、細田氏が「PDFのコピペが文字化けするのはなぜか？〜CID/GIDと原ノ味フォント〜」をテーマに話します。まずは文字化けが起こってしまう原因について。 原ノ味フォントの作成者細田真道氏（以下、細田）：細田です。ふだんはNTTグループのどこかでDXな仕事をしていますが、今日はぜんぜん仕事とは関係なく、個人的にやっているオープンソースなどの話をしたいと思います。よろしくお願いします。 簡単に自己紹介をします。楽譜を作成するプログラム「LilyPond」のコミッターと、GNUの公式文書フォーマット「Texinfo」のコミッターをしています。あとで話しますが、「原ノ味フォント」を作っていて、すごく似たような名前で「原ノ町」という駅
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://medium.com/@mohsinpatel.7/generating-pdfs-in-flutter-took-too-much-time-so-i-built-a-simpler-way-219c2d9826a0
GitHub - dnobori/DN_SuperBook_PDF_Converter: DN_SuperBook_PDF_Converter - スキャン書籍 PDF をデジタル書籍並みに大変クリアに読みやすくする AI PDF 高品質化・各種調整ツール
GitHub - laiso/site2pdf: Generate comprehensive PDFs of entire websites, ideal for RAG.
Microsoft Print to PDFで出力したファイルからテキストをコピペしたら文字化けしてた…→実はPDFの仕様に潜む本質的な欠陥が原因なのでは？
