日本の特撮テレビドラマシリーズの「スーパー戦隊」は、数名のチーム(基本5名)が色分けされたマスクとスーツに身を包み、悪と戦うのがお約束となっている。 海外にもこの概念は輸出されており、アメリカでもパワーレンジャーなるものが登場し、人気を博している。海外サイトにて、その起源ともいうべき日本のスーパー戦隊に関する手引きともいえる解説が掲載されていたので見ていくことにしよう。
みんなのウェディング 高井です。 先日、当社で開発した embulk-filter-query_string という Embulk のフィルタープラグインをオープンソースとしてリリースしました。今回はその Embulk のプラグインをつかって、検索ログを抽出する方法を紹介します。 Embulk のユースケースとメリット たとえば、下記のような一般的なアクセスログがあったとします。このログは、ダミーのログを生成するスクリプトで生成したもので、よく利用される Combined Log 形式のものです。 200.198.91.50 - - [09/Mar/2016:06:34:01 +0900] "POST /search/?c=Software+Games HTTP/1.1" 200 101 "/category/toys" "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0
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大型のシステム障害の詳細が見えてきた。全日本空輸(ANA)が2016年3月22日に起こした国内線旅客システム「able-D(エーブルディ、以下では便宜上開発コード名のANACore:アナコアと称す)」のシステム障害では全国49の空港で搭乗手続きができなくなり、ANAと提携航空会社5社の合計で719便、7万2100人以上に影響を及ぼした。インターネットや予約センターでの予約などもできなかった。 ANAは障害発生から8日後の3月30日に経緯や原因を公表、さらに4月11日に弊誌のメール取材に応じ、一段詳しい真相が判明した。 4台のSuperdomeをRACでクラスタリング 今回のシステム障害の中身は3月20日のニュースで報じた通り、4台のデータベース(DB)サーバーが停止したというもの(関連記事:ANAシステム障害の原因判明、シスコ製スイッチの「世界初のバグ」でDBサーバーがダウン)。今回、弊誌
こんにちは、CA ProFit-Xという広告サービスを開発している塚本です。 先日、第9回 AdTech Scala Meetupを開催しました。今回はApache Sparkの情報共有を行いましたので、その様子を少しご紹介します。 Spark Streaming Snippets 一人目はSmalgoチームの阿川さんでした。 Spark Streamingのコードスニペットを交えて、SmalgoがどのようにSpark Streamingのコードを書いているかについて発表されていました。 私事ですが、最近Spark Streamingの利用を検討していましたので、非常にタイミングの良い発表でした。参考になります。 Spark SQL Thrift JDBC Server 二人目は私、塚本で、Spark SQLのThrift JDBC Server機能について発表しました。 色々とSpark
米CoreOSは4月6日、Linuxコンテナ実行環境「rkt 1.3」を公開した。KubernetesやDockerとの連携の強化、セキュリティなどが特徴となる。 rktはGo言語で実装されたLinux向けのコンテナ実行エンジン。安全性、モジュラー構成などを特徴とする。これを利用して、アプリケーションコンテナの発見、認証、実行を行うことができる。App Container(appc)仕様に基づくが、Dockerで作成したコンテナイメージにも対応する。ライセンスはApache License 2。 rktは2月に初の正式版を公開しており、最新版は1系で3回目のリリースとなる。本バージョンではアプリケーションコンテナ内のエラー処理を改善し、rktのポッド実行モジュラーセのキュリティを強化した。これによりコンテナのデバッグ、開発、統合などが容易になるという。 また、Dockerコンテナイメージの
単一ノード/マルチコアに最適化した並列分散処理フレームワーク「Asakusa on M3BP」、ノーチラステクノロジーズとフィックスターズがオープンソースで公開 ノーチラステクノロジーズとフィックスターズは、単一ノード上での基幹バッチ処理を並列分散処理基盤で行うことに最適化したフレームワーク「Asakusa on M3BP」(アサクサ エムキューブドビーピー)と、その実行基盤となる「M3 for Batch Processing」(エムキューブド フォー バッチ プロセッシング)を開発し、オープンソースで公開したと発表しました。 単一ノードに最適化されたM3 for BP 大規模なデータに対する複雑な処理を並列分散処理で高速に実行する代表的なソフトウェアにはHadoopやSparkがあります。 しかしHadoopやSparkは数百台から数千台規模のサーバをネットワークで接続したクラスタ環境
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