ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ 記号ＡＩの問題点とその解決策

ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） 前回のエントリ で記号ＡＩの利点を書きましたが、記号ＡＩの問題点とその解決策の案についても書いてみます。 - 知識獲得ボトルネックの問題。 古き良きＡＩ(GOFAI)では知識は人間が手で書いて与える必要があり、膨大な初期コスト・保守コストがかかります。 また、手作業で書く知識にはどうしても間違いや不正確さが伴います。 私はこの問題を解決するため、強化学習と教師なし学習で自律的に知識獲得させる方法に現在取り組んでいます。 - 記号接地問題。 記号で書かれた知識と実世界とをどう結びつけるかという問題。 かつては解決が見込めない大問題だったかもしれませんが、深層学習の発展により

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“フレーム問題" "「制限条件記述問題」というものは完全な解は見つかっていないとのことですが、人間も解決しているわけではないので、人間程度の知能を作るのが目的であれば、特に問題はないでしょう”