データマイニング-＞統計的モデル（汎用的方法）-＞個別モデル” | œ€ –マインドウェア総研

最先端のニューラルネットワーク研究ではなく，Kohonenの（レベルの）SOMのデータマイニングへの応用（統計的応用）の基礎なら，それは90年代までにすべて研究し終わっていて，Viscoveryの製品になってしまっております．Viscoveryは，もう20年もの歴史を刻もうとしてしております． 今さらフィッシャーのアヤメのデータでアカデミックな議論をする必要はないのですが，久しぶりにそういう議論に巻き込まれていました．SOMを勉強し始めるときにSOMの基本動作を理解するために，アヤメのデータのような小さなデータを使うのは悪くありません．ただし，1つ注意しておかなければならないのは，このデータはフィッシャーが判別分析を開発したときに用いたデータとして有名ですが，それはあらかじめアヤメの品種を判別するのに有効な観測変数が絞られているという事実です． 「データマイニング」というのは，コンピュ

[s-feng]

>>以前は、KXENが商用データマイニングではSAS、SPSSに次ぐポジションにありましたが、代わって11 Ants Analyticが大躍進しています。これからの注目ツールです。