エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/f27c0b793148c4c51ce0d5c7a77dd5e10c208478/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/f27c0b793148c4c51ce0d5c7a77dd5e10c208478/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Newton-CG法とは
先日、@sleepy_yoshiさんがCRFの目的関数の導関数を求める記事を書いていました。ここに便乗して、@yuut... 先日、@sleepy_yoshiさんがCRFの目的関数の導関数を求める記事を書いていました。ここに便乗して、@yuutatさんたちとやっていたNewton-CG法について解説を書きます。・・・、と思ってたのですが引っ越してから未だにネットにつながらなくてなかなか更新できませんでした。今、マックで書いてますw まず、Newton法のおさらいから。Newton法は、目的関数を2次関数で近似して、その最小値(放物線の頂点)に更新する方法です。2次関数による近似は現在のパラメータx0の周りでテーラー展開すればよいです。 これが最小値を取るのはxで微分した値が0になる時で、それは に更新すればよいことがわかります。xがベクトルの場合も同様で、この場合、1階微分がベクトル(勾配)g、2階微分が行列(ヘシアン)Hになることに気をつけます。 さて、CRFの目的関数に関してこれを適用することを考えます。勾配