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クラスター分析 非類似度
クラスター分析のデータの種類が「生データ」の場合、データから対象(ケース)間の非類似度行列(距離... クラスター分析のデータの種類が「生データ」の場合、データから対象(ケース)間の非類似度行列(距離行列)を計算して解析する。 ここでは計算する非類似度(距離)の種類を指定する。 ユークリッド距離 通常の距離。データの単位が関係する。 標準化ユークリッド距離 各変数ごとに分散1に標準化した値で計算したユークリッド距離。データの単位に関係しない。 マハラノビス距離 正規分布を仮定する場合に使われるが、変数間の相関も考慮した距離。データの単位が関係する。 ミンコフスキー距離 ユークリッド距離を一般化したもので、パラメータkを指定する。k=2がユークリッド距離に一致する。データの単位が関係する。 マハラノビス距離、ミンコフスキー距離で、データの単位に関係しない標準化したものを使用したい場合には、De for Win でデータを標準化しておく必要がある。 注意 変数がアイテム・カテゴリ型の場合は、各種