一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家

久しぶりの投稿です。この一年間、Rの勉強会などに参加したり主催したりしてきて、後輩や勉強会の方々の話をいろいろ聞くとこができました。そんな中、一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフローを作れるかも？と思ったので、ここで記録しておきます。統計学や機械学習は理論を勉強するだけでなく、Rで実際に解析してみることで、より理解が深まります。 ステップ1. 分布・検定 理論 統計学入門 (基礎統計学?) 作者: 東京大学教養学部統計学教室出版社/メーカー: 東京大学出版会発売日: 1991/07/09メディア: 単行本購入: 158人 クリック: 3,604回この商品を含むブログ (79件) を見る R本 Rによるやさしい統計学 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎出版社/メーカー: オーム社発売日: 2008/01/25メディア: 単行本購入: 64人 クリック: 782回この商品を含

[kazuhiko_itoh]

おとうさん、データサイエンティストになれるかな。/ "一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜"

[murashit]

普通は4まで要らないし、4が要ると分かっているならいきなり4からはじめたほうがよいような気はする。

[kurokzhr]

Rその2。ちょい古めか？/一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis ～おとうさんの解析日記～

[fwiw1351]

データサイエンスがんばるための基本ステップ

[kfuruhata]

統計学、機械学習の学習カリキュラム

[antimon2_math]

これは良い勉強の指針。

[babydaemons]

回帰くらいまではやった記憶があるが、既に忘却の彼方。orz

[kyon_mm]

テストについて少し整理できたら手をつけたい。定量化とかやるタイミングかなぁ。

[ryugazin76]

主に統計解析ソフトRによる予測モデル、データマイニングなどについてのブログです。ブログの中の人はiAnalysisという会社で解析責任者をやってます。

[hisashi_naitou]

統計学

[yotinakk]

ステップ1の「統計学入門」は3年前から読んでるが、まだ終わらん(良い本ではある)。Rはかじってみたい。

[richard_raw]

いきなりステップ1の理論で玉砕しそうな件。/取り敢えずRをインストールしてみます。

[sugimori]

誰か教えてくれないかなー？

[pplaceCEO]

　ステップ０があったほうが良いと思う。　いきなりステップ１から行くと、？マークになる人が結構いそうなんだが。

[bow-end]

Rは身に付いてないけど、だいたい同じ本読んでた。

[TTY]

一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜

[sivadselim]

一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis 〜おとうさんの解析日記〜

[kazuph1986]

そろそろ本気で勉強した方がいいな。

[ikemo10]

"一年間でRと統計学・機械学習を身に付けれるようなフロー"

[MATSU]

これいいなー

[TsutomuOnoda]

一年で身に付ける！Rと統計学・機械学習の4ステップ - iAnalysis ～おとうさんの解析日記～

[natutoyuuki]

#work #how #book

[bob3]

文系がこれを真に受けると挫折すると思いますw 初心者はまず「R-Tips」や@sakaueさんの「はじめての「R」」あたりから始めた方がいいんじゃないかと。

[goryken]

あとで読む

[norkbb]

Rの本が増えてきたのは嬉しい限り。

[nobuhiro37]

開発

[jabberokkie]

あ～るとは。

[hrkzid]

正直、Rって初めてききました。統計学と何が違うの？よし、明日本屋行こう！

[kana0355]

大体読んでた…．

[masadream]

ステップ1の理論本からいきなりかなりハードル高い件（東大の統計学入門はド文系にはいきなりは無理と思う）