応用音響学資料：HMM(隠れマルコフモデル) とは何か嵯峨山茂樹東京大学大学院情報理工学研究科システム情報学専攻 / 工学部計数工学科 sagayama@hil.t.u-tokyo.ac.jp 概要: 隠れマルコフモデル (H

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aidiary HMMのすごくわかりやすい解説資料

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応用音響学資料：HMM(隠れマルコフモデル) とは何か嵯峨山茂樹東京大学大学院情報理工学研究科システ... 応用音響学資料：HMM(隠れマルコフモデル) とは何か嵯峨山茂樹東京大学大学院情報理工学研究科システム情報学専攻 / 工学部計数工学科 sagayama@hil.t.u-tokyo.ac.jp 概要: 隠れマルコフモデル (HiddenMarkov Model, HMM) は音声認識分野で開発された強力なモデルである。可能な応用分野は音声分野に留まらず、系列データ (言語データもその一つ) が関係する場面ではアイディア次第で、いままで困難であった問題に解決を与える可能性がある。わかりにくかった従来の HMM の説明や音声認識に特化した解説の仕方でなく、広い応用を目指した理解のための新しい解説を試みる。特に、HMM がどのような原理で優れているのか、どのような問題が解けるのか、どのような汎用性があるのか、応用可能な分野は何か、欠点・課題は何か、付随する問題は何か、などにつ