【Python】 主成分分析（PCA） - 音楽プログラミングの超入門（仮）

導入：データの次元削減 主成分分析の目的 主成分分析（principal component analysis，PCA）とは一体何でしょうか？PCA には大きく分けて二つの目的があります。（表していることは同じですが） データの特徴をよく表す新しい指標を見つける 大きな次元のデータを小さな次元に落とす データの次元が大きすぎて、計算にやたら時間がかかる場合とかによく使ったりします。 多次元のデータを解析する 世の中に存在するデータは多次元のものがほとんどです。各次元の値は特徴量と呼ばれたりします（呼ばせてください）。例えば、「人間」というデータは、“身長”、“体重”、“年齢”、“名前”などの特徴量を持っています。これが学生であれば、各科目のテストの点数なども含まれるかもしれません。 もし、この特徴量の中に“目の数”が含まれていたらどうでしょうか。これはほとんど意味がないですよね。このように