【Streamlitよりいいかも？】機械学習系のデモアプリ作成に最適！Gradio解説 - 学習する天然ニューラルネット

はじめに Streamlit vs Gradio Gradioの設計思想 Interface 入出力に応じたUI Interface String Shortcut 入力データのサンプルのセット ドキュメンテーション テーマの変更 タイムアウトへの対処 中級者への第一歩、デモを作る際に知っておきたい処理 Gradioが担当する前処理について プログレスバー もろもろの出力結果を保存するには？ 認証認可（というか認可） その他、解説しないが需要の有りそうなもの まとめ 追記 : 動画になりました。 はじめに 機械学習系のデモアプリを作成することがしばしばありStreamlitを使用していたが、パラメーターなどをいじるたびに処理が最初から走るなどといった挙動に悩まされていた。 同僚がGradioというのを使っていたのでサーベイがてらメモしていたらブログが出来上がってしまった。 本ブログでは、G

[skypenguins]

sd-webuiが使ってるライブラリだけど重い処理中断できるよ

[bellonieta]

StableDiffusion-WebUI見て秀逸なフレームワークだなーって思ってた

[stealthinu]

Gradioの書き方について。確かに情報は少ない。

[misshiki]

“GradioのQuickstart以上の内容に踏み込み、実際に実装するときに検索するだろうことをまとめた。 これを読めばGradio中級者と自称できるぐらいにはなるのではないかと思う。” Streamlitとの比較表あり。