[解析結果付き] Boruta、ランダムフォレストの変数重要度に基づく変数選択手法

Boruta という、ランダムフォレスト (Random Forest, RF) の変数重要度に基づいた変数選択手法について、パワーポイントの資料とその pdf ファイルを作成しました。いろいろなデータセットを解析しましたが、モデルの推定性能を落とさないように説明変数を選択できています。 pdfファイルはこちらから、パワーポイント(pptx)ファイルはこちらからダウンロードできます。 興味のある方はぜひ参考にしていただき、どこかで使いたい方は遠慮なくご利用ください。 Boruta とは？ ランダムフォレスト (Random Forest, RF) の変数重要度に基づく変数選択手法 RF についてはこちら