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[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました | DevelopersIO
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[Amazon SageMaker] クロマキー合成とアフィン変換で生成したデータセットで硬貨を検出してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内(SIN)です。 精度の高い物体検出モデルを作成するためには、データセット... 1 はじめに CX事業本部の平内(SIN)です。 精度の高い物体検出モデルを作成するためには、データセットが重要でが、物体検出モデルでは、画像だけでなく、アノテーション作業も必要となるため、大量に質の高いデータを用意するのは、結構課題のある話だと思います。 下記では、商品画像の背景を透過処理して、アフィン変換しながら背景と合成することでデータセット作成しました。 上では、背景透過処理は、手動で行いましたが、これも大変だということで、今回は、背景をグリーンバックで撮影し、クロマキー処理で、背景透過も自動化してみました。 最初に、今回の作業で、作成されたモデルで推論している様子です。クラスは、1円、5円、10円、50円、100円の5つです。 用意した画像は、各硬貨ごと表10枚、裏10枚の100枚で、そこから生成したデータセットは、画像が3,000枚、アノテーションが約69,000個となってます